S alah satu produk PT. Toyota Motor Manufacturing Indonesia Sunter-1 Plant Project Kijang Pick-up adalah Front Door (outer & inner). Produk ini merupakan produk yang permintaannya paling banyak dan masih perlu diketahui kestabilan prosesnya secara statistik, oleh karena itu produk ini masih harus terus dipantau dan diperbaiki apabila ada kecacatan produk yang terjadi . Selama ini perusahaan mengidentifikasi dan menganalisa terjadinya cacat produk hanya berdasarkan frekuensi terjadinya cacat dan melihat apakah proses produksinya berjalan dalam batas kendali atau berada diluar batas kendali dengan menggunakan metode Statistical Process Control dengan peta kendali P.Metode Statistical Process Control hanya mengidentifika sikan apakah produk tersebut mengalami cacat atau tidak, tetapi tidak melibat dari besar atau panjangnya jenis cacat yang dapat ditoleransikan sebagai cacat atau tidak. Maka berdasarkan ini dilakukan pengidentifikasian yang Jebih mendetail mengenai jenis-jenis cacat yang dapat ditoleransi dan apakah produk tersebut benar-benar cacat atau tidak. Pendekatan fuzzy digunakan untuk masalah yang memliki multiple input. Jenis-jenis cacat yang diamati adalah Dent, Ding, Scratch, dan Spatter dan dengan menggunakan metode Failure Mode and Effect Analyst dapat mengidentifikasi penyebab kegagalan /cacat produk tersebut.Jenis cacat dent, ding, scratch, dan spatter akan diolah dengan menggunakan metode Statistical Process Control Tradisional dan metode Fuzzy Statistical Process Control. Nilai input ini akan diolah dengan menggunakan beberapa aturan yang dikombinasikan dengan beberapa variabel input (multiple input) dan akan dilanjutkan dalam penggunaan fuzzy P Chart yang penggunaannya mirip dengan teknik standard peta kendali P lalu diperoleh basil dalam 3 kategori yaitu grade perfect , grade rework to p erfect dan grade good.Hasil pengolahan dari metode Statistical Process Control Tradisional menunjukkan bahwa tidak terdapat adanya data pengamatan yang keluar dari batas kendali sedangkan dengan nienggunakan metode Fuzzy Statistical Process Control terdapat adanya 3 data pengamatan yang keluar batas kendali yaitu pengamatan ke-6, 11 dan 24. Serta basil dari perhitungan metode Statistical Process Control Tradisional diperoleh reject Front Door (Outer & Inner) sebesar 19,25287% dan untuk metode Fuzzy Statistical Process Control terdapat Front Door (outer & inner) yang masuk grade perfect sebesar 51.00575%, grade rework to perfect sebesar 39.08046% dan grade good sebesar 9.91379%. Dengan memperoleh basil yang berbeda tersebut menunjukkan bahwa hasil dari metode Fuzzy Statistical Process Control bersifat Jebib teliti dan akurat dalam penentuan sampel yang mengalami cacat .Hasil pengolahan dari metode Failure Mode and Effect Analyst bahwa penyebab kegagalan /cacat produk yang harus diatasi atau ditindaklanjuti terlebih dahulu adalah terjadinya ke ausan pada alat hoist dengan RPN = 150 dan usulan perbaikannya adalah dengan melakukan maintenance secara teratur dan terjadwal.