DETAIL KOLEKSI

Perancangan model simulasi perbaikan tata letak lantai produksi menggunakan promodel dan metode algoritma genetika pada pt. Tij


Oleh : Auliya Dewi Oktriana

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Iveline Anne Marie

Pembimbing 2 : Rina Fitriana

Subyek : Genetic algorithm

Kata Kunci : production layout, simulation, proModel software, genetic algorithm

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TA_STI_063001900012_Halaman-Judul.pdf 16
2. 2023_TA_STI_063001900012_Lembar-Pengesahan.pdf 4
3. 2023_TA_STI_063001900012_BAB-1_Pendahuluan.pdf 5
4. 2023_TA_STI_063001900012_BAB-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2023_TA_STI_063001900012_BAB-3_Metode-Penelitian.pdf
6. 2023_TA_STI_063001900012_BAB-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf
7. 2023_TA_STI_063001900012_BAB-5_Kesimpulan.pdf 2
8. 2023_TA_STI_063001900012_Daftar-Pustaka.pdf 2
9. 2023_TA_STI_063001900012_Lampiran.pdf

P T. TIJ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang fashion khususnya memproduksi tas wanita. Salah satu hasil produksi dengan permintaan yang tinggi adalah tas yang dipasarkan dengan merk jual LC. Permasalahan yang terjadi ialah lamanya waktu produksi pembuatan tas yang disebabkan oleh tata letak lantai produksi yang belum baik dikarenakan adanya backtracking akibat stasiun kerja yang memiliki keterkaitan yang tinggi tidak diletakan berdekatan, serta alokasi lebar gang yang kurang memadai. Perusahaan memerlukan hasil evaluasi pada tata letak lantai produksi saat ini dengan memanfaatkan model simulasi menggunakan software ProModel untuk mendapatkan perbaikan rancangan tata letak lantai produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang model simulasi tata letak lantai produksi untuk meminimasi waktu produksi pembuatan tas. Tahapan penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data serta evaluasi tata letak lantai produksi dengan checklist sheet dan Peta Aliran Proses. Hasil simulasi sistem nyata menghasilkan waktu selama 4.32 jam atau 259.2 menit. Setelah itu dilakukan perhitungan dengan menggunakan Algoritma Genetika dengan MATLAB sehingga mendapatkan hasil individu terbaik. Dari hasil individu terbaik tersebut dilakukan rancangan usulan tata letak lantai produksi serta dibangun model simulasinya untuk usulan skenario 1. Hasil usulan skenario 1 menghasilkan waktu simulasi produksi sebesar 244.8 menit dengan presentase penuruan sebesar 6%. Untuk usulan skenario 2 dilakukan perhitungan Algoritma Genetika dengan MATLAB serta penambahan peralatan pemindahan barang atau material handling equipment (MHE) berupa rak beroda didapatkan hasil invidu terbaik dengan perbaikan rancangan tata letak lantai produksi yang kemudian dibangun model simulasinya mendapatkan waktu simulasi produksi sebesar 211.2 menit dengan presentase penurunan 19%.

P T. TIJ is a company engaged in fashion, especially producing women's bags. One of the products with high demand is the bag which is marketed under the selling brand LC. The problem that occurs is the length of production time for making bags which is caused by the layout of the production floor which is not good due to backtracking due to work stations that have high linkages not being placed close together, and the allocation of the width of the aisles that is inadequate. Companies need evaluation results on the current production floor layout by utilizing a simulation model using the ProModel software to get improvements to the production floor layout design. The purpose of this research is to design a production floor layout simulation model to minimize bag production time. The stages of this research began with data collection and evaluation of the layout of the production floor with a checklist sheet and Process Flow Map. Real system simulation results produce a time of 4.32 hours or 259.2 minutes. After that, calculations were carried out using the Genetic Algorithm with MATLAB so as to get the best individual results. From the results of the best individuals, a production floor layout proposal was designed and a simulation model was built for the proposed scenario 1. The results of the proposed scenario 1 resulted in a production simulation time of 244.8 minutes with a decrease percentage of 6%. For proposed scenario 2, Genetic Algorithm calculations were carried out with MATLAB and the addition of material handling equipment (MHE) in the form of wheeled racks obtained the best individual results by improving the layout design of the production floor which then built a simulation model to get a production simulation time of 211.2 minutes with a percentage a 19% decrease

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?