P rogram perawatan pesawat melibatkan beberapa faktor penting dalam mengoptimalkan ketersediaan armada, salah satu faktor pendukung program perawatan yaitu persediaan suku cadang. Studi di industri penerbangan mengungkapkan, hanya 11% komponen pesawat menunjukkan kerusakan terjadwal (age-related), 89% lainnya menunjukkan kerusakan acak. Pola permintaan radar cuaca yang acak menjadi alasan pendekatan system dynamic diaplikasikan dalam merancang model simulasi sistem persediaan radar cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk merancang skenario kebijakan perencanaan persediaan, yang dapat mengoptimalkan program perawatan pesawat Boeing 737 NG di Lion Air. Perancangan model simulasi dilakukan dengan menganalisis sistem untuk mengidentifikasi struktur dan variabel sistem persediaan radar cuaca dan dielaborasikan agar model yang dirancang dapat dijalankan pada software PowerSim Studio 10. Validasi model dilakukan dengan validasi struktur model, perilaku model, dan mengukur tingkat akurasi model menggunakan MAPE. Didapatkan nilai MAPE sebesar 7,34 dan dapat dikatakan model rancangan valid. Skenario dilakukan dengan mengintevrensi variabel operasional dan non operasional pada sistem persediaan radar cuaca. Keluaran yang dihasilkan pada skenario digunakan sebagai referensi untuk menghasilkan alternatif skenario kebijakan optimal pemenuhan permintaan, dengan mempertimbangkan jumlah stok yang tidak berlebih di gudang karena akan berdampak pada biaya investasi dan penyusutan komponen. Alternatif skenario kebijakan yang dihasilkan melalui penelitian ini yaitu. Menetapkan lead time sebesar 60 hari (2 bulan) dan periode waktu persediaan untuk meng-cover permintaan 5 minggu ke depan. Hal ini mampu mengoptimalkan ketersediaan armada dengan menyelaraskan tingkat persediaan dengan permintaan dan meminimalisir stok berlebih di Gudang.