P enyakit kardiovaskular atau jantung adalah sekelompok penyakit yang disebabkan oleh gangguan pada jantung dan pembuluh darah. Ikatan Dokter Indonesia (IDI) menyebut, terdapat. sekitar 17 juta kematian per tahun akibat penyakit jantung dan merupakan 31% dari seluruh total kematian di dunia. Angka ini diprediksi akan terus meningkat hingga 23 juta kematian per tahun di 2030, bahkan di Indonesia. penyakit jantung ini menjadi beban biaya terbesar. Berdasarkan data BPJS Kesehatan pada 2021 pembiayaan. kesehatan terbesar ada pada penyakit jantung sebesar Rp.7,7 triliun. Pada penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis prediksi penyakit jantung menggunakan Regresi Logistik Dengan R Studio. Dataset penelitian ini diambil melalui dataset dari Kaggle yang disurvei oleh CDC (Centers for Disease Control and Prevention) sepanjang tahun 2020, dengan pengolahannya menggunakan software R Studio. Pada tahap awal data diinput dan melakukan preparation data, setelah itu melakukan statistika deskriptif. Tahapan selanjutnya membagi data set untuk dijadikan data train sebesar 80% dan tes 20%, setelah itu mencari pemilihan sampling data terbaik, selanjutnya membuat model regresi logistik yang terbaik dan melakukan prediksi. Terakhir melakukan confusion matrix, didapatkan dari proses analisa keseluruhan data yaitu dengan spesifikasi model sebesar 0.78, presisi model sebesar 0.22, dan tingkat akurasi sebesar 0.75 atau 75 %. Diakhir penelitian, pada penelitian ini dilakukan perancangan dashboard dengan R-Shiny untuk membantu individu yang ingin mengetahui hasil analisis prediksi penyakit jantung, supaya model yang dibuat dapat lebih bermanfaat.Kata