DETAIL KOLEKSI

Pendeteksi gender menggunakan face recognition dengan metode convolutional neural network


Oleh : Aqil Muhammad

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Dian Pratiwi

Pembimbing 2 : Gatot Budi Santoso

Subyek : Computer networks;Computer programming;Computer software

Kata Kunci : face recognition,,convolutional neural networks ,gender .

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TA_SIF_06400170019_-Halaman-Judul.pdf 11
2. 2023_TA_SIF_06400170019_Lembar-Pengesahan.pdf 3
3. 2023_TA_SIF_06400170019_Bab-1_Pendahuluan.pdf 4
4. 2023_TA_SIF_064001700019_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf 14
5. 2023_TA_SIF_064001700019_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf 13
6. 2023_TA_SIF_064001700019_Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf 28
7. 2023_TA_SIF_06400170019_Bab-5_Kesimpulan.pdf 2
8. 2023_TA_SIF_06400170019_Daftar-Pustaka.pdf 1

D i kehidupan ini pengenalan identitas seseorang menggunakan face recognition adalah salah satu persoalan yang banyak sekali kita temui dan kita jumpai saat ini, persoalan ini memiliki beberapa cara untuk diselesaikan. Dalam beberapa kasus tidak ada yang bisa menjamin posisi wajah akan selalu terlihat dari berbagai depan, bisa saja menghadap ke berbagai sisi, ini lah membuat meningkatnya kesulitan pada masalah klasifikasi, pada Tugas Akhir ini peneliti mengunakan Convolutional Neural Networks (CNN) yang merupakan salah satu metode deep neural networks sebagai sarana face recognition sudah terbukti banyak digunakan dalam klasifikasi wajah. Penulis menggunakan python untuk mengimplementasi perbedan gender pada gambar yang ada pada data yang sudah di siapkan. Untuk penyusunan arsitekur model Convolutional Neural Networks penulis mengunkan beberapa lapisan untuk meningkatakan hasil rata-rata agar bisa menyentuh hasil akurasi lebih dari 50 %.

I n this life, identifying a person's identity using face recognition is one of the problems that we encounter a lot and we encounter today, this problem has several ways to be solved. In some case no one can guarantee that the position of the face will always be seen from various fronts, it could be facing different sides, this makes the classification problem more difficult. deep neural networks as a means of face recognition have proven to be widely used in facial classification. The author uses python to implement gender differences in the images in the data that has been prepared. For the construction of the Convolutional Neural Networks model architecture, the authors use several layers to increase the average yield so that it can reach an accuracy of more than 50%.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?