Integration of statistical process control (spc) and kaizen to minimalize defects in the production of pvc pipe \\\"econ\\\" at pt. xyz
P T. XYZ merupakan pabrik yang bergerak dalam industri pipa PVC (PolyVinylChloride). Dalam memproduksi pipa PVC, sering kali terdapat berbagai defect yang menyebabkan kerugian proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan Statistical Process Control (SPC) dan Kaizen dalammeminimalisasi kecacatan produksi pipa PVC \\\"ECON\\\" melalui identifikasi jenis kecacatan dominan, analisis faktor penyebab, dan usulan perbaikan melalui digitalisasi sistem pengendalian kualitas. SPC digunakan untuk mengidentifikasi faktor penyebab utama dari kecacatan dominan. Kaizen 5-Step Plan, 5W+1H dan 5M-Checklist bertujuan mengidentifikasi permasalahan, menganalisa penyebab, serta perbaikan berkelanjutan. Penelitian menunjukkan tiga jenis kecacatan dominan yaitu Ngempos (37,2%), Terjepit klem socket (25,3%), dan Bergelombang (17,6%). Faktor utama kecacatan berasal dari faktor metode seperti kurangnya pemantauan parameter proses, kurangnya sinkronisasi langkah produksi yang padat, sensitivitas sensor, dan waktu pemrosesan diluar batas.Analisis Kaizen menunjukkan bahwa diperlukannya digitalisasi sistempengendalian kualitas dengan urgensi dalam peningkatan efektivitas, efisiensi, dan responsivitas proses produksi. Usulan perbaikan berupa digitalisasi sistem pengendalian kualitas dapat memudahkan proses pemantauan parameter produksi melalui visualisasi terstruktur untuk memastikan kondisi produksi yang optimal.Hasil validasi model prototype dashboard dianggap berhasil memenuhikebutuhan pengguna dengan rata-rata rating sebesar 5 (sangat tinggi) padaindikator efektivitas, efisiensi, dan keandalan. Diperlukan pembaruan modifikasi dan fitur interaksi pengguna untuk meningkatkan efektivitas penggunaan.Kata Kunci: Pengendalian Kualitas, Statistical Process Control (SPC), Kaizen, Digitalisasi Sistem.
P T XYZ is a factory in the PVC (PolyVinyl Chloride) pipe industry. In producingPVC pipes, there are various defects that cause losses. This research integratesStatistical Process Control and Kaizen to minimize defects of \\\"ECON\\\" PVC pipes.The research stages include identifying dominant defect types, analyzing causalfactors using SPC and Kaizen, and developing and validating a prototypedashboard for digitizing the quality control system. SPC aims to identify the maincausal factors of the dominant defects. Kaizen 5-Step Plan, 5W+1H, and 5MChecklist aim to identify problems, analyze causes, and continuous improvement.The study identified three dominant defects namely Deflated (37.2%), Pinchedsocket clamp (25.3%), and Wavy (17.6%). The main factors of defects came frommethod factors, such as lack of process parameter monitoring, lack ofsynchronization of dense production steps, sensor sensitivity, and out-of-boundsprocessing time. Kaizen analysis showed the need for digitalization of the qualitycontrol system with the urgency of improving the effectiveness, efficiency, andresponsiveness of the production process. The proposed digitalization of the qualitycontrol system can facilitate the process of monitoring production parametersthrough structured visualization to ensure optimal production conditions.Validation of the prototype dashboard shows success in meeting user needs with anaverage rating of 5 (very high) on effectiveness, efficiency, and reliabilityindicators. Updates to modifications and user interaction features are needed toimprove the effectiveness of use.