B erdasarkan survei kelengkapan data borehole compensated sonic dari berbagai service providers yang menyediakan jasa di beberapa negara termasuk indonesia, terdapat 3 dari 50 sumur yang mempunyai kelengkapan data transit time (las format menyediakan data-data seperti DT, TT1, TT2, TT3 dan TT4). Secara spesifik, data transit time dalam data log berfungsi sebagai dasar log quality control terhadap delta t (DT). Dalam hal ketidaktersediaan transit time, log quality control menjadi semakin kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas dari data log sonic (DT), kemudian memperbaiki apabila ada penyimpangan log data tersebut ketika tidak tersedianya data- data transit time. Penulis menggunakan 4 sumur (FF-1, FF-2, FF-3 dan FF-4) pada lapangan X untuk menguji metode yang penulis lakukan. 2 sample sumur (FF-1 dan FF-2) adalah sumur yang memiliki data sonic berkeakuratan tinggi di seluruh interval logging. Melalui pendekatan 5D Augmented Petrophysics, penulis mendefinisikan sonic reference (DT REF) sebagai fungsi dari TT1, TT2, TT3 dan TT4. Penulis menggunakan data sonic reference ini untuk menghitung error yang akan dibandingkan terhadap data sonic dari lapangan (DT_OPH) maupun log data sonic koreksi dengan input log neutron (DT_REC) dan error tersebut dianalisa lebih lanjut dengan menggunakan metode analisis error Mean Absolute Percentage Error. Pengukuran neutron dipilih setelah analisa pola dilakukan terhadap beberapa pengukuran porositas lainnya [densitas dan neutron]. Adapun hasil analisa yang didapat yaitu pada kedua sumur ideal dengan data sonic bagus, data log sonic dari OH maupun yang dihitung dari log neutron, error terhadap DT_REF adalah well FF-1 : 2.73 % dan 6.25%, sedangkan well FF-2 : 2.20% dan 4.85%. Sedangkan pada well FF-3 dan FF-4, dengan berfokus di area di mana data sonic awalnya tidak akurat, hasil perhitungan error data sonic open hole dan rekonstruksi dari data log neutron adalah sebagai berikut FF-3: 23.28% dan 6.76% sedangkan well FF-4: 31.68% dan 8.12%. Dengan analisa lebih lanjut terhadap kurva neutron pada well FF-3 dan FF-4, dan menormalisasikan respon terhadap group data yang ada, maka terdapat perbaikan dalam nilai rekonstruksi log sonic sehingga error nya menjadi lebih kecil dalam hal ini well FF-3 dari 6,76% menjadi 5,68% dan well FF-4 dari 8,12% menjadi 6,15%.