DETAIL KOLEKSI

Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketimpangan pendapatan antar kabupaten dan kota di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta tahun 2010-2022


Oleh : Elfira Ifdaniyah

Info Katalog

Nomor Panggil : 021002001008

Penerbit : FEB - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2024

Pembimbing 1 : Sumiyati

Subyek : Economic development;Macroeconomics

Kata Kunci : income inequality, economic growth, poverty,education, MSEs.

Status Posting : Published

Status : Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2024_TA_SEP_021002001008_Halaman-Judul.pdf 15
2. 2024_TA_SEP_021002001008_Lembar-Pengesahan.pdf 6
3. 2024_TA_SEP_021002001008_Bab-1-Pendahuluan.pdf 15
4. 2024_TA_SEP_021002001008_Bab-2-Kerangka-Teoritis.pdf 28
5. 2024_TA_SEP_021002001008_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf 8
6. 2024_TA_SEP_021002001008_Bab-4-Hasil-dan-Pembahasan.pdf 26
7. 2024_TA_SEP_021002001008_Bab-5-Kesimpulan.pdf 4
8. 2024_TA_SEP_021002001008_Daftar-Pustaka.pdf 2
9. 2024_TA_SEP_021002001008_Lampiran.pdf 6

P enelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ketimpangan pendapatan antar kabupaten dan kota di Provinsi DIY. Penelitian ini menggunakan metode Analisis Regresi Data Panel. Variabel dependen di dalam penelitian adalah Ketimpangan Pendapatan. Variabel-variabel independen adalah Pertumbuhan Ekonomi, Kemiskinan, Pendidikan, dan Upah Minimum Kabupaten dan Kota (UMK). Data bersumber dari Badan Pusat Statistik dalam periode 2010-2022. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa Pertumbuhan Ekonomi, Kemiskinan, dan Pendidikan berpengaruh positif dan signifikan, sedangkan UMK tidak berpengaruh signifikan dengan tingkat kesalaham 5% terhadap ketimpangan pendapatan.

T his research aims to analyze the factors that influence income inequality between districts and cities in DIY Province. This research uses the Panel Data Regression Analysis method. The dependent variable in the research is Income Inequality. The independent variables are Economic Growth, Poverty, Education, and Regency and City Minimum Wage (UMK). Data comes from the Central Statistics Agency for the 2010-2022 period. The results of the research show that Economic Growth, Poverty and Education have a positive and significant effect, while MSEs do not have a significant effect with a 5% error rate on income inequality.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?