Sistem pembaca teks menggunakan webcam
S istem pembaca teks dengan menggunakan webcam adalah sistem yang memroses sebuah citra digital yang berupa teks dan kemudian citra dikonversi menjadi berkas teks yang dapat dimanipulasi, sehingga teks tersbut dapat dibaca oleh komputer dan didengar oieh manusia. Citra yang berisi teks diambil dengan menggunakan webcam yang terhubung dengan Raspberry Pi, dan objek citra yang diambil dapat artikel pada kertas HVS A4. Pertama citra diambil dengan webcam dan kemudian citra diproses dengan pengolahan citra untuk meningkatkan akurasi saat dikonversi menjadi berkas teks. Setelah itu citra yang telah diolah diproses oleh sistem Optical Character Recognition yang mengkonversi berkas citra menjadi berkas teks. Kemudian berkas teks dikonversi dengan menggunakan sistem Speech Synthesizer sehingga rnenghasilkan output berupa wicara melalui audio output. Wicara inilah yang merupakan basil dari input citra yang diarnbil dengan menggunakan webcam yang merupakan output sistem. Pengujian dilakukan dengan cara melihat beberapa pengaruh seperti resolusi citra, ukuran tulisan, dan jenis tulisan dari input terhadap kinerja sistem. Hasilnya, sistem berjalan optimal jika input citra memiliki resolusi yang baik. Ukuran tulisan yang sangat kecil sulit untuk dideteksi oleh sistem. Pengujian hasil wicara juga dilakukan terhadap fonem Bahasa Indonesia. Hasilnya sebagian besar kata yang diucapkan telah sesuai dengan fonem Bahasa Indonesia.
T ext reading system using \vcbcam is a system which processes a digital image which contains readable text and then converts the image to an edittable text, so the computer can speak the text and then be heard by human. The image containing text is captured by a webcam which is connected to a Raspberry Pi computer. The image object is printed articles on A4 HVS paper. The first process is the webcam captures an image object and then the captured image is being processed with image processing to improve the accuracy for the conversion. After that system converts the processed image using Optical Character Recognition to a text file. And then the text file is being converted using Speech Synthesizer to a speech across an audio output. This speech is the final output of the system. The system was tested to see how some factors could affect the system's performance. The factors were image resolution, font size, and font type of the image input. After doing the tests, the result was the system operated optimally if the image resolution was high enough, while small font was hard to read by system. Speech as output was tested with phonemes of Bahasa Indonesia. As the result the speeches were correct with phonemes of Bahasa Indonesia.