S etiap tahunnya ribuan buku diterbitkan, hal ini membuat seseorang membutuhkan waktu yang lama untuk memilih buku yang diinginkan. Rekomendasi dapat memudahkan untuk melakukan pencarian buku sesuai 'criteria user, oleh karena itu kita membutuhkan sebuah sistem rekomendasi untuk memudahkan seseorang memilih buku yang diinginkannya. Sistem Rekomendasi adalah model aplikasi dan hasil observasi terhadap keadaan dan keinginan pelanggan. Sistem Rekomendasi memanfaatkan opini orang lain terhadap suatu barang untuk membantu seseorang dalam memilih produk yang diinginkan. Pada Tugas akhir ini, penulis menerapkan metode Collaborative Filtering pada sistem perekomendasian tokoj buku DARKPRO dengan mengimplementasikan algoritma slope one yang bergZ untuk nienghitung nilai rekomendasi berdasrkan rating yang diberikan oleh user. Collaborative Filteriing adalah proses penyaringan atau pengevaluasian item untuk membiiat prediksi otomatis dan memperkirakan keiinginan atau selera seorang user terhadap suatu item dengan cara mengumpulkan infonnasi dari user-user yang lain yang direpresentasikan dalam bentuk nilai rating_ Evaluasi rekomendasi menggunakan Kendall Tau tidak cocok digunakan sebagai lu-iteria korelasi, seperti dibahas pada sub-bab 4.4.7.2 bahwa tidak adanya korelasi perhitungan antar dua matriks yang dicocokan.