A rtificial Neural Network (ANN) atau jaringan saraf tiruan (JST) merupakan suatu algoritma yang dikembangkan dan diinspirasi dari sistem sel saraf biologis di dalam otak dalam rangka untuk membangun suatu alat komputasi. Ada beberapa metode yang digunakan dalam membangun sebuah aplikasi yang menggunakan jaringan saraf tiruan, diantaranya propagasi balik dan perceptron. Algoritma propagasi balik dan perceptron merupakan bagian dari algoritma bio-inspired yang dikembangkan untuk menyelesaikan berbagai masalah, seperti pengenalan pola karakter dan masalah optimasi. Untuk itu, penelitian ini difokuskan pada implementasi JST dengan menggunakan algoritma propagasi balik dan perceptron di dalam sebuah sistem pengenalan pola karakter huruf dan angka yang menggunakan data training set berupa image sebagai input. Pengguna aplikasi ini akan mendapatkan gambaran bagaimana proses yang dilakukan oleh algorima propagasi balik dan algoritma perceptron dalam melakukan pengenalan pola citra karakter.