Analisis implementasi flow control mechanism dan tingkatan quality of service pada otomasi pengukuran overall equipment effectiveness
T Transisi menuju Industri 4.0 memerlukan investasi besar dalam perangkat dan mekanisme yang memungkinkan interkonektivitas antara manusia, mesin, dan proses. Salah satu konsep penting terkait industri 4.0 adalah apa yang disebut Industrial Internet Of Things atau IIoT. Penerapan IIoT dalam cakupan industrial adalah dengan dilakukan pengukuran Overall Equipment Effectiveness (OEE) melalui paradigma IoT. Umumnya pengukuran OEE dilakukan secara manual oleh operator produksi pada mesin yang diukur, dan dilakukan pengolahan data oleh supervisi secara manual juga untuk kemudian dilakukan analisa terkait nilai OEE dari mesin yang dilakukan pengukuran. Dalam penelitian ini diusulkan Development Board OEE Analisis berbasis ESP32 dengan protokol MQTT untuk menggantikan proses pengukuran OEE secara manual. Hasil dari implementasi secara langsung di lantai produksi menunjukan bahwa Development Board OEE Analisis berbasis ESP32 dengan protokol MQTT dapat digunakan sebagai alternatif pengukuran OEE dengan nilai kesalahan (error) antara aktual proses dan dibandingkan dengan paradigma IoT adalah sebesar 16% ke arah negatif. Hasil penelitian lebih lanjut pada tesis ini setelah implementasi Flow Control Mechanism (FCM) dan Tingkatan Quality Of Service (QoS) diaplikasikan mampu mengurangi nilai error pengukuran OEE antara aktual proses dan dibandingkan dengan pengukuran melalui paradigma IoT menggunakan Development Board OEE Analisis dengan rata-rata error pengukuran adalah sebesar 1% kearah negatif dengan nilai minimal error 0% dan maksimal error 3% kearah negatif.
T The transition to Industry 4.0 requires major investments in devices and mechanisms that enable interconnectivitybetween people, machines, and processes. One important concept related to Industry 4.0 is the so-called Industrial InternetOf Things or IIoT. The application of IIoT in the industrial scope is the measurement of Overall Equipment Effectiveness(OEE) through the IoT paradigma. Generally, OEE measurements are carried out manually by production operators on themachine being measured, and data processing is carried out by supervision manually as well to then analyze the OEE valueof the machine being measured. In this research, an ESP32-based OEE Analysis Development Board with MQTT protocol isproposed to replace the manual OEE measurement process. The results of direct implementation on the production floorshow that the ESP32-based OEE Analysis Development Board with MQTT protocol can be used as an alternative to OEE measurement with a maximum error between the actual process and compared to the IoT paradigm 16% in negative direction. Further research results in this thesis after the implementation of the Flow Control Mechanism (FCM) and the Quality of Service (QoS) level are applied are able to reduce the value of the OEE measurement error between the actual process and compared to measurements through the IoT paradigm using the OEE Analysis Development Board with an average measurement error of 1% in negatif direction with a minimum error value of 0% and a maximum error of 3% in negative direction.