Rancang bangun sistem pendukung keputusan seleksi SDM baru, penilaian kinerja sdm, dan pemberian reward untuk sdm pada UKM (Usaha Kecil Menengah) di Jabotabek
U Usaha Kecil dan Menengah (UKM) merupakan salah satu sektor ekonomi yang sangat diperhitungkan di Indonesia karena kontribusinya terhadap perekonomian Indonesia. Hal tersebut bisa dilihat dari peran yang diberikan oleh UKM dalam pertumbuhan ekonomi nasional, product domestic bruto (PDB) yang diciptakan, serta penyerapan tenaga kerja. UKM bisa meningkatkan kinerja dan daya saingnya dalam pasar global jika UKM UKM tersebut memiliki sumber daya manusia (SDM) yang kreatif, memiliki kompentensi tinggi, serta ahli dibidangnya. Untuk mendapatkan SDM yang memiliki kualitas balk dan bisa meningkatkan kinerja UKM, tentunya hams dilakukan seleksi pada saat penerimaan karyawan. Tidak hanya itu saja, hal lain yang hams dilakukan agar SDM yang sudah ada di UKM bisa semakin meningkat kinerjanya, perlu dilakukan penilaian terhadap kinerja karyawan, dan pemberian reward atau bonus tambahan kepada karyawan tertentu yang dinilai baik kinerjanya bagi UKM. Oleh karena itu, untuk membantu UKM dalam meningkatkan kinerjanya, penelitian ini difokuskan membuat suatu model sistem pendukung keputusan yang bisa digunakan UKM dalam melakukan seleksi karyawan baru, menilai kinerja karyawan, dan sistem pemberian reward. Metode yang digunakan dalam penilitian ini yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode sistem pakar. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dihasilkan sub model seleksi SDM atau recruitment dan sub model penilaian kinerja karyawan serta keputusan pemberian re# rd Dari masing — masing sub model tersebut, dihasilkan 4 kriteria penilai tuk sub model recruitment. Sedangkan untuk sub model penilaian kinerja karyawan dihasilkan 5 kriteria untuk masing — masing level karyawan, yang terdiri dari level manajer dan level karyawan. Sedangkan komponen SPK yang dibangun terdiri dari DBMS (database), MBMS (Model Base Management System), KBMS (Knowledge Base), sistem pengolahan terpusat, user interface, dan user. Berdasarkan analisis, pendapat pakar, dan uji coba yang telah dilakukan langsung oleh pakar, penelitian rancang bangun model dan sistem ini verified dan valid
S Small and Medium Enterprises ( SMEs) is one of the economic sectors are highly regarded in Indonesia because of their contribution to the Indonesian economy. It can be seen from the role assigned by the SMEs in the national economy, the gross domestic product ( GDP) is created, as well as employment . SMEs can improve the performance and competitiveness in the global market if they have the human resources ( HR) that creative, have high competence , as well as experts in their field. To ensure the recruitment of good quality and can improve the performance of SMEs, they must be selected their HR at the time of recruitment. Not only that, the other thing that should be done so that the existing human resources in SMEs could further increase its performance, is necessary to assess the performance of employees, and granting rewards or additional bonus to certain employees that are considered good performance for SMEs. Therefore, to assist SMEs to improve their performance, this study focused to make a model of decision support system that can be used on SMEs for selecting new employees, evaluate employee performance, and the reward system. The method that used in this research is the method of Analytical Hierarchy Process (AHP) and expert system method. Based on the research conducted, the resulting sub- models or human resources recruitment and 'selection sub-, model of employee performance appraisal and reward system decisions. For each sub — model, there are define the resulting 4 assessment criteria for recruitment. The sub- model of employee performance assessment had 5 criteria's for each individual employee level, which consists of manager's level and employee's level. Based on the analysis, expert opinion, and the trials that have been earned out directly by the experts, research design and model of the system is verified and valid.