M etode backpropagation merupakan bagian dari jaringan syaraf tiruan yang prosesnya menggunakan multi lapis. Jaringan multi lapis terdiri dari layar masukan, layar tersembunyi, dan layar keluaran. Metode backpropagation mempunyai dua tahapan proses, yaitu proses pelatihan dan proses pengujian. Penerapan metode backpropagation digunakan untuk deteksi. Salah satu bidang yang membutuhkan sistem deteksi adalah bidang kedokteran gigi, karena dokter gigi menentukan gigi seseorang normal atau tidak hanya berdasarkan citra x-ray pasien. Backpropagation mampu mendeteksi ketidaknormalan pada gigi, dengan melakukan berbagai proses pelatihan. Proses pada sistem deteksi nggunakan aplikasi matlab antara lain proses perubahan citra berwarna ke citra bu-abu (grayscale), penghilang derau (noise remover), penajaman citra (sharpe 'ng), dan juga segmentasi. Proses selanjutnya pengolahan data latih, agar men apatkan nilai target yang nantinya akan digunakan untuk data pe Sian. Pr terakhir. adalah proses JST, basil keluarannya adalah ket an bahwa citra gigi tersebut adalah gigi normal atau gigi tidak normal. Data yang gunakan untuk pelatihan dan pengujian adalah citra x-ray gigi. Jumlah data un 20 data 0 data citra x-ray gigi normal, menggunakan ba â–º ad a hasil analisis dokter dan ak I. Hasil pelatihan dan pengujian dan 10 data citr ri hasil pada sistem sama.