Pengaruh mobile banking, internet banking, non performing loan dan biaya operasional pendapatan operasional terhadap profitabilitas return on asset bank pada perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI tahun 2017 – 2021
F enomena yang terjadi adalah dimana keadaan perekonomian Indonesia di sektorperbankan mengalami keadaan yang pasang surut. Ketidakstabilan disebabkankarena adanya ancaman globalisasi dan pasar bebas di kancah ekonomi internasional.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui “Pengaruh Mobile Banking,Internet Banking, Non Performing Loan dan Biaya Operasional PendapatanOperasional Terhadap Profitabilitas dengan Return On Asset Bank pada perusahaanperbankan yang terdaftar di BEI tahun 2017 sampai tahun 2021â€. Metode padapenelitian ini adalah kuantitatif dengan teknik pengambilan sampel menggunakanpurposive sampling yang diolah dengan menggunakan program komputer yaituEviews Ver.10. Metoda analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisislinier berganda data panel. Pengujian hipotesis menggunakan koefisien determinasi,uji t dan uji F. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Mobile Banking,Internet Banking, Non Performing Loan (NPL) berpengaruh positif terhadap Returnon Assets, sedangkan Biaya Operasional Pendapatan Operasional (BOPO)berpengaruh negatif terhadap Return on Assets dan fungsi regresi berganda yang adalayak sebagai prediktor bagi Return on Assets.
T he phenomenon that occurs is where the state of the Indonesian economy in thebanking sector experiences ups and downs. Instability is caused by the threat ofglobalization and free markets in the international economic arena. The purpose ofthis study was to determine "The Influence of Mobile Banking, Internet Banking,Non-Performing Loans and Operational Income Operating Costs on Profitability witReturn On Assets of Banks in banking companies listed on the IDX from 2017 to in2021â€. The method in this study was quantitative with a sampling technique usingpurposive sampling which was processed using a computer program, namely EviewsVer.10. The data analysis method in this study uses multiple linear analysis of paneldata. Testing the hypothesis using the coefficient of determination, t test and F test.The results showed that partially Mobile Banking, Internet Banking, Non PerformingLoans (NPL) had a positive and significant effect on Return on Assets, whileOperational Costs Operating Income (BOPO) had a negative and significant to theReturn on Assets and the existing multiple regression function is feasible as apredictor for Return on Assets.