Pengaruh DPK, NPL, dan SBI terhadap penawaran kredit pada Bank Pemerintah

DETAIL KOLEKSI

Pengaruh DPK, NPL, dan SBI terhadap penawaran kredit pada Bank Pemerintah

2.5

Oleh : Risa Elsanini Patria

Info Katalog

Penerbit : FEB - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2012

Pembimbing 1 : Dini Hariyanti

Subyek : Banking

Kata Kunci : travel number of loans, dpk, npl, sbi

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.
1.	2012_TA_IK_025080025_1.pdf
2.	2012_TA_IK_025080025_2.pdf	12
3.	2012_TA_IK_025080025_3.pdf
4.	2012_TA_IK_025080025_4.pdf
5.	2012_TA_IK_025080025_5.pdf
6.	2012_TA_IK_025080025_6.pdf
7.	2012_TA_IK_025080025_7.pdf

Abstrak
Abstract

P enelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor - faktor apa sajak:ah yang berpengaruh terhadap penyaluran jumlah kredit pada Bank Pemerintah. Data yang digu nakan dalam penelitian ini adal ah data sekunder diperoleh dari studi pustaka dan data ya ng diperoleh dari laporan tahunan website setiap empat Ba nk pemerintah dan laporan ikeuangan di website 81. Analisis menggunakan regresi panel. Dari penelitian ini didapatkan DPK berkorelasi positif dengan penyaluran jumlah krcdit probabil ita sebesar 0.0000. NPL berk:orelasi negatif dengan penyaluran jumlah kredit probabilita sebesar 0.74595 dan SBI berkorelasi positif dengan probabil ita 0.0861 . Dari hasil pengujian yang dilakukan terhadap penelitian ini diketahui seca ra simultan menunjukkan bahwa variabel - variabel independen yaitu DPK, NPL dan SBI berpengaruh secara signifik:an terhadap Penyaluran Jumlah Kredit dengan tingkat signifiknsi sebcsar 97.4%.

T his study aimed to investigate the factors - what are the factors that influence the distribution of the Bank's total loans of the Government. The data in this study digu nWill adal ah secondary data obtained from the literature and data ya ng obtained from annual reports website every four Ba nk ikeuangan government and report on the website 81. The analysis uses a panel regression. Deposits obtained from this study is positively correlated with the distribution of the number of krcdit probabil ita by 0.0000. NPL is negatively correlated with the probability distribution of the number of credits amounting to 0.74595 and SBI were positively correlated with probability 0.0861. From the results of tests performed on this research note shows that the variables simultaneously - the independent variables, namely deposits, NPL and SBI significantly affect the distribution of number of loans with a significance level of 97.4%.