D alam berjalannya waktu, pengolahan data memainkan peran paling penting dalam sudut pandang seseorang. Sulitnya mencari data yang dapat menambah informasi yang berharga merupakan salah satu masalah dalam pengolahan data. Penggelompokan data merupakan salah satu solusi untuk memisahkan bagian data tertentu. Pengelompokan data adalah pembagian data menjadi beberapa beberapa kelompok berdasarkan kedekatan yang ada dari data lain yang dapat dijadikan pembeda.Tugas akhir ini mengangkat bahwa dengan banyaknya dokumen yang ada, kemungkinan adanya kesamaan isi semakin besar, sehingga perlu adanya aplikasi yang dapat memperlihatkan pengelompokan dokumen text berdasarkan kedekatan isi dari dokumen tersebut. Untuk mendapatkan pengelompokan dokumen seperti yang diharapkan, dibutuhkan suatu metode yang membantu proses pengelompokan dokumen-dokumen, metode yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah k-means. Dengan kedekatan yang ada antara dokumen satu dengan dokumen yang lain, langkah-langkah yang terjadi dalam pengelompokan ini adalah dengan menentukan jumlah pengelompokan yang akan dibentuk, serta menghilangkan delimiter (tanda baca) sehingga menghasilkan dokumen yang berisi kata-kata yang dapat diproses dengan metode k-means.Dari hasil uji coba implementasi ini, metode pengelompokan dengan k-means dapat menunjukan dokumen-dokumen yang memiliki kesamaan dijadikan satu kelompok yang sama, dan dokumen-dokumen yang memiliki kesamaan lain berada dikelompok yang lain.