K esehatan mental adalah keadaan pikiran dalam keadaan damai, tenang dan tidak terganggu yang memungkinkan kita menikmati kehidupan sehari-hari dengan menghargai orang lain. Di Indonesia terdapat sejumlah penderita gangguan mental, sekitar 19 juta orang yang berusia di atas 15 tahun mengalami gangguan mental dan emosional, mulai dari yang ringan hingga berat. Data tersebut menunjukkan bahwa negara Indonesia belum mampu menangani masalah kesehatan mental dengan baik dan adanya pandemi cenderung meningkatkan jumlah penderita gangguan kesehatan mental yang jika tidak dikendalikan akan berdampak negatif. Berangkat dari permasalahan tersebut, aplikasi Circle yang berfokus pada kesehatan mental berbasis teknologi Android mendukung layanan self-help, salah satunya adalah layanan artikel kesehatan mental. Layanan artikel pada aplikasi Circle membutuhkan sistem rekomendasi yang dapat merekomendasikan artikel berdasarkan kondisi kesehatan mental pengguna sehingga artikel dapat meringankan masalah kesehatan mental yang sedang dialami pengguna. Pada Penelitian digunakan metode pemodelan topik BERTopic dengan teknik klustering K-Means untuk pembuatan sistem rekomendasi artikel. Ada 3 komponen penting dari algoritma BERTopic, yaitu Document Embedding, Document Clustering, dan Topic Representation. Topik yang dihasilkan pada penelitian ini sebanyak 10 topik yang merepresentasikan 10 masalah kesehatan mental ringan dengan nilai Topic coherence score terbaik yang dihasilkan sebesar 0.42.