DETAIL KOLEKSI

Perancangan business intelligence untuk produksi engine dan transmisi pada PT. Xyz


Oleh : Thifal Khayyirah Fatin

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2022

Pembimbing 1 : Dedy Sugiarto

Subyek : Business intelligence;Industrial management

Kata Kunci : business intelligence, sarima, holt-winter, mlp, forecasting

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2021_TA_SSI_065001800009_Halaman-Judul.pdf 11
2. 2021_TA_SSI_065001800009_Lembar-Pengesahan.pdf 3
3. 2021_TA_SSI_065001800009_Bab-1_Pendahuluan.pdf 4
4. 2021_TA_SSI_065001800009_Bab-2_Kajian-Pustaka.pdf 16
5. 2021_TA_SSI_065001800009_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf 16
6. 2021_TA_SSI_065001800009_Bab-4_Hasil-dan-Pembahasan.pdf 86
7. 2021_TA_SSI_065001800009_Bab-5_Penutup.pdf 2
8. 2021_TA_SSI_065001800009_Referensi.pdf 2

P T. XYZ merupakan perusahaan otomotif dan salah satu produknya adalah mobil. Penelitian ini bertujuan untuk membuat Business Intelligence untuk mengevaluasi produksi engine dan transmisi dari periode sebelumnya, serta memprediksi produksi engine dan transmisi pada periode berikutnya dengan menggunakan metode SARIMA, Holt-Winter, dan MLP. Business intelligence dirancang dengan alat Business Intelligence, PowerBI. Penelitian ini menghasilkan beberapa dashboard dengan fungsi yang berbeda, yaitu untuk analisis, monitoring, dan forecasting produksi engine dan transmisi. Hasil dari prediksi produksi menunjukan bahwa MLP adalah metode yang paling akurat untuk memprediksi produksi engine dan transmisi dengan tingkat kesalahan RMSE dan MAE yang paling rendah dibandingkan dengan metode SARIMA dan Holt-Winter. Business Intelligence yang dirancang pada penelitian ini dapat digunakan sebagai alat yang efektif untuk mengevaluasi dan mempertimbangkan produksi engine dan transmisi pada periode berikutnya.

P T. XYZ is an automotive company and one of its products is cars. This research aims to create Business Intelligence to evaluate engine and transmission production from the previous period, as well as predict engine and transmission production in the next period using the SARIMA, Holt-Winter, and MLP methods. Business intelligence is designed with the Business Intelligence tool, PowerBI. This research produces several dashboards with different functions, namely for analysis, monitoring and forecasting engine and transmission production. The results of production predictions show that MLP is the most accurate method for predicting engine and transmission production with the lowest RMSE and MAE error rates compared to the SARIMA and Holt-Winter methods. The Business Intelligence designed in this research can be used as an effective tool to evaluate and consider engine and transmission production in the next period.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?