K Klinik Pratama merupakan salah satu wujud pelayanan yang diberikan Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia dalam melindungi karyawan dari kemungkinan mengalami gangguan kesehatan yang dapat berpengaruh pada produktivitas karyawan. Dalam perkembangannya, klinik sering mendapati permasalahan, salah satunya adalah sering terjadi kekurangan atau kelebihan stok obat pada periode berjalan. Oleh karena itu dibutuhkan perancangan Business Intelligence yang mengelola data kompleks menjadi suatu visualisasi data dan peramalan stok obat periode yang akan datang. Pengolahan data historis obat dilakukan dengan proses Extract, Transform dan Load (ETL) menggunakan tools Spoon Pentaho Data Integration. Sedangakan visualisasi data obat dan hasil peramalan dilakukan menggunakan tools Microsoft Power BI (Business Intelligence) serta untuk peramalan dilakukan dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan tools RStudio. Hasil peramalan jumlah stok keluar terhadap sampel obat menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan memperoleh nilai MSE sebesar 67.72 dan RMSE 8.22 yang berarti peramalan ini mempunyai kemampuan yang baik karena tingkat error yang dihasilkan relatif kecil. Dari penelitian ini, Klinik Pratama Kementrian Kominfo dapat dengan dengan mudah memahami dan menganalisa data stok obat serta dapat mendukung pengambilan keputusan operasional.