K Klinik Pratama Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia memiliki pasien yang kian meningkat jumlahnya seiring dengan bertambah jumlah aparatur sipil negara beserta tanggungannya dan meningkatnya kesadaran mengenai pentingnya kesehatan. Pelayanan medis yang tersedia diantaranya poli umum dan poli gigi. Permasalahan yang kerap kali dihadapi adalah kesulitan dalam memprediksi jumlah kunjungan pasien sehingga terjadi penumpukan pasien di klinik. Untuk itu dibutuhkan peramalan kunjungan pasien guna menjadi dasar perencanaan untuk periode selanjutnya dan menjadi bahan pertimbangan keputusan dalam hal pengembangan klinik. Metode penelitian yang dilakukan menggunakan ARIMA dengan memanfaatkan data historis kunjungan klinik dari tahun 2014-2019. Pengolahan data historis kunjungan menggunakan tools Pentaho Data Integration dengan proses ETL (Extract, Transform and Load). Kemudian prediksi data kunjungan pasien menggunakan tools Rstudio dengan bahasa R. Hasil olahan di RStudio berupa prediksi kunjungan pasien tahun 2020-2021 divisualisasikan ke sebuah web yang menggunakan framework PHP Codeigniter dan terintegrasi dengan RStudio. Hasil olahan peramalan kunjungan berdasarkan layanan menggunakan metode ARIMA memiliki kemampuan peramalan yang baik, sebab nilai MAPE berada dikisaran <10% dan 10-20% yaitu 19.58% dan 9.62%.