P PT. Garuda Indonesia (PERSERO) TBK. merupakan salah satu perusahaan di Indonesia yang bergerak pada bidang transportasi udara baik domestik maupun internasional. Objek dan penelitian ini adalah penerbangan Jakarta — Surabaya dan sebaliknya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk pembuatan model sistem injelijensia bisnis untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan pada penerbangan Jakarta - Surabaya. Penelitian dilakukan berdasarkan hasil data penyebaran kuesioner pada periode Januari hingga Desember 2015, dimana didapatkan rerata tingkat kepuasan berada pada posisi puas dengan nilai 55,64% pada penerbangan Jakarta — Surabaya dan 60,69% pada penerbangan Surabaya — Jakarta. Pada penelitian ini membahas mengenai analisis kepuasan pelanggan dengan menggunakan metode Service Quality dan analisi klasifikasi atribut berdasarkan prioritas dengan menggunakan metode Kano Model yang kemudian diintegrasikan ke dalam Model Quality Function Deployment dengan tools House of Quality untuk mendapatkan prosedur kualitas dan prioritas dan prosedur kualitas itu dengan menggunakan kombinasi metode untuk pengembangan Model Business intelligence (BI). Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem intelijensia bisnis adalah Unified Modeling Language (UML), On Line Analytical Processing (OLAP), Extract, Transform, Loading (ETL) dan Data Warehousing. Penelitian ini dimulai dengan mengidentifikasi atribut pelayanan dengan cara wawancara yang kemusidan disebar ke responden dengan menggunakan kuesioner dan mendapatkan Gap Score rata-rata pada penerbangan Jakarta —Surabaya sebesar - 0,215 dan pada penerbangan Surabaya — Jakarta sebesar - 0,189 kemudian dan Kano Model didapatkan 9 atribut masuk klasifikasi Must Be, 6 atribut masuk klasifikasi Perfomance dan 7 atribut masuk klasifikasi Delighter, kemudian dilakukan penyusunan House of Quality dengan hasil kesimpulan faktor yang paling dominan adalah masalah komunikasi dengan konsumen. Data tingkat kepuasan yang didapatkan dan penyebaran kuesioner digunakan pula pada penelitian ini dengan menggunakan Data Mining menggunakan metode Bayes, tahap awal dan metode Bayes pada Data Mining adalah dengan mencari probabilitas prior dan klasifikasi tingkat kepuasan pelayanan pelanggan, kemudian mencari probabilitas keterkaitan tiap-tiap atribut dengan klasifikasi. setelah itu melakukan perhitungan probabilitas posterior, dengan hasil probabilitas posterior terbesar berada pada klasifikasi puas. Disain BI berisi sub model kualitas dan CRM (Customer Relationship Management). Sub model kualitas berdasarkan integrasi Quality Function Deployment (QFD), dan Service Quality. Dalam sub model CRM dengan Kano Model dengan pembagian klasifikasi kategori tiap atribut.