I nvestasi adalah kegiatan memasukkan aset seperti uang, sertifikat penguasaan tanah, dan kepemilikan emas produktif untuk menghasilkan nilai dari kegiatan investasi. Investasi ini dapat dilakukan oleh orang-orang dengan berbagai bentuk aset real estat. Investasi yang paling umum dilakukan adalah emas, yangtermasuk dalam aset risiko rendah (low risk). Hal ini bisa terjadi karena fluktuasi harga emas yang lebih menjurus untuk mengikuti inflasi, yang menyebabkan kenaikan harga emas. Emas menjadi salah satu investasi yang digandrungi oleh masyarakat. Berdasarkan permasalahan di atas, peneliti akan membangun model prediksi harga emas dengan menggunakan metode peramalan Long-Short-Term Memory. Dengan menggunakan model prediksi ini, para peneliti berharap dapat membantu membuat prakiraan kasus untuk prediksi harga emas. Prediksi harga emas menggunakan metode Long Short Term Memory diperoleh dengan perbandingan data training dan testing sebesar 80:20 dengan jumlah data training sebesar 1028 dan jumlah data test sebesar 257. Dalam proses pengujian menghasilkan jumlah batch size sebesar 20, dan jumlah epoch sebesar 50. Dengan hasil Train MAE 5937, Train RMSE 9590, Test MAE 4817, dan Test RMSE 6408. Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE) dari loss function adalah dua metrik yang digunakan untuk menilai seberapa baik prediksi. Ketika loss function rendah, pendekatan yang digunakan dianggap efektif