Analisis deskriptif penerapan kecerdasan buatan, prediksi integritas, kinerja keuangan, dan ukuran perusahaan di perbankan indonesia dan singapura tahun 2021 - 2023.
P enelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan kecerdasan buatan, prediksi integritas, kinerja keuangan, dan ukuran perusahaan di sektor perbankan Indonesia dan Singapura selama periode 2021-2023. Data sekunder digunakan dalam penelitian ini, mencakup laporan tahunan, laporan keuangan, dan sumber data lain yang relevan. Metode deskriptif kuantitatif diterapkan untuk menganalisis data yang dikumpulkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa adopsi kecerdasan buatan di sektor perbankan telah memberikan dampak positif terhadap efisiensi operasional, deteksi penipuan, dan manajemen risiko. Selain itu, prediksi integritas perusahaan memainkan peran penting dalam menjaga stabilitas dan reputasi lembaga keuangan, denganpenelitian teknologi kecerdasan buatan membantu dalam mendeteksi potensi risiko dan aktivitas penipuan. Penelitian ini juga menemukan bahwa ukuran perusahaan, yang diukur dengan total aset, berkontribusi signifikan terhadap kinerja keuangan bank. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalam literatur dan memberikan wawasan bagi pengambil kebijakan dan praktisi perbankan untuk mengoptimalkan penggunaan teknologi kecerdasan buatan dan prediksi integritas dalam meningkatkan kinerja dan daya saing perusahaan.
T his study aims to analyze the application of artificial intelligence, integrity prediction, financial performance, and company size in the Indonesian and Singapore banking sectors during the 2021-2023 period. Secondary data is used in this study, including annual reports, financial reports, and other relevant data sources. The quantitative descriptive method was applied to analyze the collected data. The results show that the adoption of artificial intelligence in the banking sector has had a positive impact on operational efficiency, fraud detection, and risk management. In addition, corporate integrity prediction plays an important role in maintaining the stability and reputation of financial institutions, with artificial intelligence technology assisting in detecting potential risks and fraudulent activities. This study also found that firm size, as measured by total assets, contributes significantly to bank financial performance. These findings make an important contribution to the literature and provide insights for policy makers and banking practitioners to optimize the use of artificial intelligence technology and integrity prediction in improving firm performance and competitiveness.