U lasan google playstore berisikan tentang ulasan bagaimana user atau pengguna terhadap suatu aplikasi. Banyaknya ulasan yang berada pada google playstore ini membuat para pengguna baru yang akan menggunakan aplikasi tersebut kesulitan untuk mengidentifikasi apakah aplikasi tersebut merupakan aplikasi yang cocok untuk digunakan bagi pemula, selain itu para pengembang aplikasi juga kesulitan untuk mengetahui minat user terhadap aplikasi yang telah dikembangkan. Sama halnya pada aplikasi bibit yang terdapat lebih dari 100.000 ulasan dari pengguna. Maka dari itu dibutuhkan penerapan data analitik yakni dengan menggunakan sentiment analisis. Sentimen analisis merupakan suatu metode analitik dimana pengumpulan ulasan suatu aplikasi yang nantinya akan menghasilkan nilai positif, negatif, dan netral. Hasil yang diperoleh akurasi Naïve Bayes menggunakan Seleksi Fitur Chi Square 79% sedangkan akurasi Naïve Bayes yang tidak menggunakan Seleksi Fitur Chi Square 76% dan hasil sentiment analisis pada ulasan aplikasi bibit menunjukkan hasil yang condong kearah positif dengan persentase sebanyak 66.5% atau sebanyak 14744 ulasan positif, sedangkan negatif sebanyak 9.2% atau sebanyak 2044 ulasan negatif dan ulasan yang bersifat netral sebanyak 24.2% atau 5374 ulasan netral.