D alam dunia nyata masalah pengklasifikasian suatu citra ditimbangkan dalam makalah ini. Salah satu contoh citra yang sulit untuk dikenali adalah citra motif batik. Batik adalah salah satu kekayaan bangsa Indonesia yang banyak ragam motif dan coraknya, sehingga banyak masyarakat yang kurang mengenali akan corak motif batik tersebut, sehingga penelitian ini dibuat untuk menyelesaikan masalah tersebut. Pada penelitian Langkah yang dilakukan untuk mengidentifikasi suatu citra adalah dengan menggunakan metode gray level co-occurrence matrix sebagai metode untuk melakukan perhitungan ekstrasi fitur.Hasil pengujian dengan memanfaatkan metode gray level co – occurrence pada sudut 0˚ dan dengan jara 1 piksel mendapatkan nilai akurasi sebesar 83%.