Batas sensitifitas model pengenalan ekspresi wajah dengan metode convolutional neural network terhadap perubahan pose dan pencahayaan
E Ekspresi wajah adalah media komunikasi non-verbal yang dapatmengungkapkan segala apa yang dirasakan oleh seseorang. Terdapat 6 ekspresidasar wajah manusia yang dapat kita bedakan yaitu kebahagiaan, jijik, amarah,kesedihan, terkejut dan ketakutan. Pada penelitian ini akan diimplementasikanmetode Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali ekspresi wajah,mengingat CNN merupakan tipe neural network yang paling efektif digunakandalam hal ini. Penelitian ini akan menggunakan Face Emotion RecognitionChallenge Dataset. Pada implementasinya, penelitian ini diharapkan akan bisamengenali 6 ekspresi dasar wajah manusia ditambah ekspresi netral dengan baik.Pada penelitian kali ini akan dilakukan beberapa pengujian terhadap model yangtelah dibuat untuk melihat batas sensitifitas model pengenalan emosi wajahterhadap perubahan pose dan pencahayaan
F Facial expressions are a medium of non-verbal communication that canexpresses what a person feels. There are 6 expressionsThe basic human face that we can distinguish is happiness, disgust, anger,sadness, shock and fear. In this research will be implementedConvolutional Neural Network (CNN) method for recognizing facial expressions,considering that CNN is the most effective type of neural network to usein this case. This research will use Face Emotion RecognitionChallenge Datasets. In its implementation, this research is expected to be able torecognizes 6 basic human facial expressions plus neutral expressions well.In this study, several tests will be carried out on the modelhas been made to see the sensitivity limit of the facial emotion recognition modelto changes in pose and lighting