Perancangan model perbaikan kualitas produk cat water-based interior dengan penerapan DMAIC dan Metode Taguchi
P Perancangan Model Perbaikan Kualitas Produk Cat Water-BasedInterior dengan Penerapan DMAIC dan Metode Taguchi Penelitian ini ditujukan untuk merancang model perbaikan kualitas cat waterbased interior. DMAIC digunakan untuk menganalisis masalah pada prosesproduksi cat water-based interior. Metode Taguchi digunakan pada tahapimprove untuk mendapatkan setting level yang optimum dengan variabel jumlahair, viskositas slurry filler, jumlah pengental dan pH terhadap respon viskositascat. L9 Orthogonal Array dipilih untuk desain eksperimen, main effect plotterhadap means digunakan untuk identifikasi faktor yang berpengaruh. ANOVApada 95% confidence menunjukkan bahwa faktor jumlah pengental merupakanfaktor yang paling berpengaruh terhadap viskositas. Hasil optimasi yangdiperoleh yaitu jumlah pengental 0,6% dan viskositas slurry filler pada 16 – 19Poise. Eksperimen konfirmasi pada level optimum tersebut menunjukkan nilaiprediksi berada diantara 95% CI untuk 10,9387 hingga 11,0713. Kapabilitasproses produksi setelah perbaikan mengalami kenaikan Cp 0,7 dan Cpk 0,58menjadi Cp 2,18 dan Cpk 1,98.
Q Quality Improvement Model design of Interior Water-Based PaintProducts with DMAIC Implementation and Taguchi MethodThis research is aimed to design a model of quality improvement of water-basedpaint interior. DMAIC is used to analyze problems in the production process ofwater-based interior paint. Taguchi method is used in improving stage to get theoptimum level setting with variable number of water, slurry filler viscosity, numberof thickeners and pH to paint viscosity response. L9 Orthogonal Array was selectedfor experimental design, main effect plot S/N Ratio and means used foridentification of influential factors. ANOVA at 95% confidence indicates that thenumber of thickener factors is the most influential factor against viscosity.Optimization results obtained are the amount of thickener 0.6% and viscosityslurry filler at 16 - 19 Poise. The confirmation experiment at the optimum levelshowed the predicted value was between 95% CI 10.9387 to 11.0713.Production process capability after improvement increased Cp 0.7 and Cpk 0.58to Cp 2,18 and Cpk 1.98.