DETAIL KOLEKSI

Analisis kinerja systemfll clusuter dan diskless cluster berbasis openmosix pada sistem operasi linux


Oleh : Arya Anindita

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2007

Pembimbing 1 : Ferrianto Gozali

Subyek : Computer network: Computer Language;Computer Programming;Computer Software

Kata Kunci : bahasa pemograman, linux, system

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2007_TA_STE_06202006_Halaman-Judul.pdf
2. 2007_TA_STE_06202006_Lembar-Pengesahan.pdf
3. 2007_TA_STE_06202006_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4. 2007_TA_STE_06202006_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2007_TA_STE_06202006_Bab-3_Pendahuluan.pdf
6. 2007_TA_STE_06202006_Bab-4_Analisis-Hasil-dan-Pembahasan.pdf
7. 2007_TA_STE_06202006_Bab-5_Kesimpulan-dan-Saran.pdf
8. 2007_TA_STE_06202006_Daftar-Pustaka.pdf
9. 2007_TA_STE_06202006_Lampiran.pdf

B Berdasarkan pemanfaatannya, suatu sistem Cluster dapat dibagi menjadi 2 bagian, Systemfull Cluster dan Diskless Cluster. Tugas akhir ini membahas mengenai 2 buah sist m Cluster, Systemfull dan Diskless Cluster, berbasis OpenMosix pada sistem operasi Linux RedHat 9.0 dan analisis kinerja keduanya dalam mengerjakan operasi Cluster padaumwnnya.Pengujian dilakukan dengan menggunakan program yang dapat mewakili ketigasifat proses pada Cluster, meliputi program enlcripsi untuk mewakili sifat proses CPU­ Bound, skrip simulasi portfolio untuk mewakili sifat proses Memory-Bound, dan program disk benchmarking Bonnie untuk mewakili sifat proses I/O-Bound. Pengujian bertujuan untl}.k melihat respon kedua sistem Cluster dan melihat sejauh manakah pengaruh dan peranan harddisk dalam operasi Cluster selain sebagai sebuah media penyimpanan ..Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa pada Cluster berbasis OpenMosix, an4tfa Diskless Cluster dengan Systemfull Cluster tidak memiliki perbedaan kinerja yang berwti apabila digunakan pada proses yang tidak melibatkan jumlah data yang besar. Ke\"Qntungan kinerja yang signiftkan pada Systemfull Cluster barn dapat diperoleh apabila proses yang dilakukan melibatkan jumlah data yang besar dan distribusi data yang diperlukan dapat dilakukan secara manual pada precompile time oleh user, bukan pada saat runtime oleh OpenMosix.

B Based on the usage, Cluster can be divided into 2 types, System:full Cluster and Diskless Cluster. In this thesis, we are trying to build these 2 types of Cluster based on OpenMosix as the Middleware on Linux Redhat 9.0 and analyze the performance between the systems based on typical Cluster usage.The test was done by using programs that can represent 3 types of Cluster process bellaviors; there are CPU-Bound process, Memory-Bound process, and I/O-Bound process. To represent the CPU Bound process, encryption program was used . To repr sent Memory-Bound process, a script of portfolio stock simulation was used. And to represent the I/O-Bound process, a script based on Bonnie Disk Benchmark program was useq. The test goal is to see how both systems respond and see how far a hard disk is used on Cluster operation beside its main function as a storage device.From the test, we can conclude that on a Cluster based on OpenMosix, the performance between Diskless and System:full Cluster is not so much different if the process doesn\'t involve big amount of data. System:full Cluster can only perform better than Diskless Cluster if big amount of data are involved and the data was distributed manually at precompiled time by the user, not at runtime by OpenMosix itself.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?