Studi simulasi reservoir dalam menentukan skenario pengembangan pada lapangan \"X\"
L Lapangan “X†terletak di Blok Jambi Merang tepatnya di CekunganSumatra Selatan. Lapangan ini memiliki 4 sumur yang memproduksikan gas dankondensat yaitu sumur PG-01ST, PG-02, PG-03, dan PG-04. Untuk Sumur PG-01st dijadikan sumur sampel untuk perolehan data awal.Lapangan “X†mulai berproduksi pada Oktober 2011 dengan volume gasawal (IGIP) sebesar 285 BSCF. Produksi kumulatif pada bulan November 2015sebesar 34.44 BSCF dengan Recovery Factor sebesar 12%. Melihat masih adanyacadangan yang tersisa untuk dikembangkan, maka dari itu dilakukan prosessimulasi yang pada tujuan akhirnya untuk mengetahui skenario apa yang terbaikdari Lapangan “X†ini.Lapangan “X merupakan lapangan penghasil gas kondensat dimana padasaat simulasi komposisi juga harus diperhitungkan, maka dari itu digunakan GEMSimulator dari CMG.Dari 3 skenario yang dilakukan terhadap Lapangan “Xâ€, didapati bahwaskenario nomor 2 dengan rate 40 MMSCFD merupakan skenario pengembanganyang paling optimal dibandingkan ke 2 skenario lainnya, yaitu dilakukanpengembangan dari skenario 1 dengan penambahan 1 sumur infill. Penentuanskenario terbaik ini berdasarkan kenaikan nilai RF.
T The field “X†is located in the Jambi Merang Block Contract Area ofSouth Sumatra Basin – Indonesia. Currently, there are 4 wells that produced gasand condensate, namely PG-01ST, PG-02, PG-03, and PG-04. Well PG-01ST isused to collect the fluid sample.The amount of initial reservoir of gas in place (IGIP) is 285 BSCF,meanwhile the cumulative production of gas from November 2015 is 285 BSCFand the Recovery Factor is around 12%. By that means that the reservoir at “Xâ€Field still has chance for development. So, the reservoir simulation need to bedone to forecast the production and also to determine and choose the best scenariofor the development of the “X†field.“X†Field is procude condensate gas which the composition need to becalculated. So, in this study the authors use GEM compositional simulator ofCMG.There are 3 scenarios that used to forecast this field. The scenario number2 with rate 40 MMSCFD is the best scenario. This scenario is determined fromthe increment of Recovery Factor.