Perancangan sistem simulasi montecarlo untuk menentukan position sizing investasi saham terbaik setelah pembentukan chart pattern pada PT.IMQ-LKBN Antara
I ndonesia Market Quotes yang berdiri pada tahun 1996 merupakan salah satu bidang usaha yang bergerak dalam bidang jasa pelayanan informasi terhadap pasar finansial dan jasa pialang saham. Dalam menghadapi persaingan dengan kompetitor, untuk mempertahankan pelanggan yang ada dan menambah pelanggan baru, IMQ ingin meningkatkan kualitas pelayanan guna memberikan added value yang lebih tinggi bagi pelanggannya. Penelitian ini ditujukan untuk merancang sistem simulasi yang berguna untuk mengetahui position sizing terbaik berdasarkan chart pattern yang dilakukan trader. Diharapkan dengan sistem ini, konsumen IMQ memperoleh kemudahan dalam menentukan jumlah saham yang akan dibeli, rencana harga penjualan jika harga naik, dan rencana penjualan jika harga turun. Simulasi data pertumbuhan modal adalah simulasi Monte Carlo. Platform pengembangan simulasi adalah Microsoft Excel 2003 dan addon Palisade @risk. Output penelitian ini adalah suatu sistem yang mampu melakukan simulasi pertumbuhan modal untuk menentukan nilai variabel keputusan terbaik. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dan pengolahan data kenaikan harga saham setelah pembentukan chart pattern. Kemudian, dilakukan pembuatan model konseptual. Dilanjutkan dengan pembuatan model matematis. Kemudian, model matematis ditransformasi ke dalam bentuk logika pemrograman Microsoft Excel dan addon Palisade @risk. Kemudian, dilakukan perancangan user interface untuk halaman masukkan dan keluaran. Variabel keputusan yang digunakan adalah modal awal, harga beli, harga jual untung, harga jual rugi, chart pattern, persentase rugi modal. Variabel respon yang dituju adalah modal akhir. Setelah sistem simulasi usulan dibangun, langkah selanjutnya adalah melakukan implementasi sistem simulasi- usulan untuk mengetahui karakteristik keluaran. Dari implementasi ini diketahui bahwa return yang tinggi dan risiko yang rendah dapat dicapai jika target harga jual yang tinggi ditopang oleh probabilitas keberhasilan yang tinggi dan %rugi modal yang tinggi. Semakin tinggi target harga jual, akan menambah tinggi return dan risiko tidak secara linier maka semakin rendah probabilitas untuk berhasil, sehingga investasi akan semakin berisiko. Pengaruh % rugi modal terhadap risiko akan sangat besar jika dikombinasikan dengan target harga yang tinggi. Sistem simulasi kemudian dianalisis untuk mengetahui kelebihan dan keterbatasan sistem tersebut. Kelebihan dari sistem simulasi usulan adalah kemampuan sistem untuk mengetahui nilai variabel position sizing yang terbaik antara nilai variabel position sizing yang biasa digunakan oleh trader dengan nilai variabel position sizing pembanding. Sistem usulan juga memiliki keterbatasan yaitu kebutuhan sistem akan platform windows XP dan Microsoft excel 2003, terbatasnya interaksi sistem dengan user, replikasi maksimum adalah 10.000. Sistem simulasi usulan ini diharapkan dapat mengatasi masalah yang dihadapi trader, memperlancar analisis yang dilakukan trader, serta dapat meningkatkan added value produk IMQ di mata konsumen.
I ndonesia Market Quotes (IMQ) which was established in 1996 is one of a business sector dealing with financial information service and stock brokerage service. Facing the competition with competitors, defending customers existence and adding the number of new customers, IMQ would like to increase the service quality in order to give higher added value for its customers. This study aimed to design a system simulation that is to know the best position sizing based on chart pattern trader. Hopefully, the proposed system can facilitate IQ's customer to know how much stock they should buy, what price they should sell for profits and for losses. The simulation of capital growth use Monte Carlo simulation. Simulation development platform is Microsoft Excel 2003 and the addon palisade @ risk. The output of this research is a system capable of simulating the growth of capital to determine the best parameter of decision variables. The study began with data collection and data processing of stock price increases after the formation of chart pattern. Then do conceptual modeling. Then proceed with mathematical modeling. After that, the mathematical model is transformed into a form of logic programming and Microsoft Excel addon palisade @ risk. After that, design user interface for input and output's page. Decision variable are initial capital, buying price, take profit price, cutloss price, chart pattern, percentage of capital loss. Response variable is end of capital growth. After building the proposed simulation system, the next step is to implement the proposed simulation system to determine the output characteristics. From this implementation can be known that a high return and low risk can be achieved if the target of a high price is sustained by a high probability of success and the% loss of capital is high. The higher selling price target, can increase expected value and risk with no linearity, so the probability to succes is lower, it can make the investment become risky. The influence of %rugi modal compare to the risk will be higher if the target selling price is high. Analyzed the Simulation system to determine strengths and limitations of the system. The advantages of the proposed simulation system is the ability to determine the best parameters of the position sizing, between position sizing parameters commonly used by traders to position sizing parameters of comparison. Proposed system also has limitation, that are the need of Windows XP platform and Microsoft excel 2003; limited interaction with the user system; maksimum iteration is 10.000. The proposed simulation system is expected to overcome the problems faced by traders and could facilitate the analysis of the trader, and can increase the IMQ's product value in the eyes of customers.