P T. Sanggar Sarana Baja bergerak dibidang Manufacturing Equipment untuk Oil, Gas dan petrokimia serta berbagai macam alat-alat perlengkapan berat yang berkualitas, yang merupakan salah satu perusahaan konstruksi baja terbaik diIndonesia. Produk yang dihasilkan berupa plat baja, material transportasi alat tambang dan lain-lain. Mesin yang digunakan pada penelitian ini adalah Cutting Machine, Rolling Machines, Drilling Machines dan Forming Machines. Beberapa masalah yang terjadi di lantai produksi dan khususnya bagian maintenance antara lain breakdown terbesar pada mesin CNC Cutting proses produk Press Brake 300 SMS, tidak adanya jadwal perawatan mesin yang tetap dan lamanya proses perbaikan komponen. Hal ini mengakibatkan kerugian pada perusahaan dan mengakibatkan efektivitas menurun. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sistem dari perawatan mesin CNC Cutting dan menentukan usulan perbaikan penjadwalan sistem perawatan dengan menggunakan Total Productive Maintenance. Langkah pertama, pemilihan mesin kritis yaitu Cutting Machine, Rolling Machines, Drilling Machines dan Forming Machines. Kedua, penentuan komponen kritis dan diperoleh 10 komponen kritis. Ketiga, perhitungan interval waktu antar kerusakan (Time to Failure) dan waktu perbaikan (Time to Repair). Keempat, perhitungan parameter distribusi kerusakan dengan menghitung index of fit yang dilakukan pada data selang waktu antar kerusakan (Time to Failure) dan waktu pebaikan (Time to Repair) untuk menentukan distribusi yang sesuai. Distribusi yang digunakan antara lain Eksponensial, Weibull, Normal, dan Lognormal, dimana index of fit yang diambil adalah nilai yang terbesar dari masing-masing distribusi tersebut. Kelima, pengujian kesesuaian distribusi yaitu Uji Mann, Uji Barlett dan Uji Kolmogorov-Smirnov. Keenam, perhitungan parameter MTTF (Mean time to failure) dan MTTR (Mean time to repair) dari distribusi yang terpilih. Ketujuh, setiap komponen mesin memiliki interval waktu penggantian pencegahan dan interval waktu pemeriksaan dengan proses distribusi yang dilakukan dengan identifikasi awal, goodness off fit dan menghitung estimasi parameter untuk mendapatkan availability dan reliability. OEE (Overall Equipment Effectivenes) merupakan alat ukur untuk memperbaiki dalam peningkatan produktivitas penggunaan mesin atau peralatan. Nilai OEE sebelum dilakukan penerapan TPM pada bulan April 2016 adalah 55,16%, bulan Agustus adalah 44,13%, dan bulan September adalah 55,17% Setelah melakukan implementasi TPM di PT.Sanggar Sarana Baja yang dilakukan dengan cara meminimasi six big losses, autonomous maintenance, planned maintenance dan mengoptimalkan nilai OEE setelah dilakukan penerapan TPM yang dihasilkan pada bulan November 2016 adalah 45,97 % dan Desember 2016 adalah 66,19 % masih berada dibawah standar world class OEE yang sebesar 85%, terdapat persentase tingkat kenaikan OEE sebesar 1,83% dan 11,03 % dari kondisi sebelumnya. Perancangan penjadwalan pencegahan dilakukan berdasarkan 4 komponen kritis yang terbesar