P T. Jago Tas dan Koper adalah perusahaan manufaktur yang bergerak dalam pembuatan tas dan koper kanvas. Produk utama yang diproduksi perusahaan ini adalah koper kanvas yang diproduksi dengan pendekatan make-to-order sesuaidengan spesifikasi permintaan pelanggan. Basis pelanggan dari perusahaan inimencakup penyedia jasa tur dan perusahaan-perusahaan yang akan melakukan perjalanan bersama. PT. Jago Tas dan Koper sering mengalami kegagalan dalam memenuhi tenggang waktu pesanan. Alasan yang disebutkan adalah keterlambatanmemulai produksi karena kedatangan bahan baku yang juga terlambat. Tujuandari penelitian ini adalah melakukan evaluasi sistem pemesanan bahan baku dariPT. Jago Tas dan Koper dan merancang sistem pendukung keputusan berdasarkanrancangan perbaikan sistem pemesanan bahan baku. Penelitian menggunakan 3metode peramalan time series, yaitu moving average decomposition, weightedmoving average decomposition, dan Holt-Winters Exponential Smoothing, di manametode terbaik akan terpilih berdasarkan nilai MAPE terbaik dan divalidasimenggunakan tracking signal. Dalam pengolahan data manual, ditemukan bahwametode valid dengan error terkecil adalah metode Holt-Winters ExponentialSmoothing. Penelitian juga menggunakan perhitungan safety stock untukmenentukan besar pemesanan bahan baku yang dibutuhkan perusahan untukmemastikan pemenuhan permintaan berjalan dengan baik, di mana berdasarkandata historis periode Januari 2017-Desember 2018 ditemukan bahwa perusahaanmembutuhkan safety stock bahan baku untuk memproduksi sebanyak 48 unit produkkoper untuk memastikan tidak adanya keterlambatan. Hasil penelitian ini adalahsistem pendukung keputusan untuk menentukan kebutuhan pemesanan bahan bakuyang didasarkan data pesanan historis, dengan ketentuan sistem harus mampumeramalkan kebutuhan bahan baku untuk meminimasi atau menghilangkanketerlambatan, memiliki database yang relevan dan dapat terus diperbarui,membutuhkan investasi finansial tambahan dalam bentuk biaya pesan dan simpan,menyimpan informasi dalam bentuk tabel-tabel yang mudah diakses pihak-pihakrelevan, memakan waktu yang lebih rendah dalam pendataan dan akses informasi,serta mudah digunakan dengan pelatihan minim dan memiliki hasil tepat. Hasildari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan untuk user divisiprocurement dan PPIC yang menentukan kebutuhan bahan baku untuk meminimasiketerlambatan tenggang waktu mendekati 0