D engan meningkatnya permintaan akan perawatan kulit yang tepat dan personalisasi produk kecantikan, maka dibutuhkan teknologi seperti robot face recognition. Robot ini mampu membedakan seseorang berdasarkan kulit wajah yang dimilikinya yaitu normal atau berjerawat. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun model klasifikasi jenis kulit yang dapat digunakan pada robot cerdas.Untuk memenuhi kebutuhan pengguna dikembangkan penelitian klasifikasi jenis kulit wajah dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network untuk indentifikasi citra kulit wajah. Model dikembangkan menggunakan dataset kulit wajah sebanyak 10.400 set data citra, dan pengukuran kinerja model dilakukan menggunakan precision, recall, dan f1 score.Berdasarkan hasil uji coba yang sudah dilakukan menggunakan arsitektur dengan hyperparameter learning rate 0,0001, batchsize 64, dan epoch 50, dapat disimpulkan hasil pengimplementasian berhasil dengan sangat baik dengan hasil nilai akurasi 97% dan kombinasi ini juga menghasilkan presisi sebesar 97%, recall 98%, dan f1-score sebesar 98%.