L Latar Belakang: Salah satu jenis kanker rongga mulut yang paling umumditemukan adalah Oral Squamous Cell Carcinoma (OSCC) atau KarsinomaSkuamosa Sel (KSS) mulut. Dengan penggunaan AI, banyak publikasi yang telahmelaporkan manfaat AI tersebut dalam mendeteksi secara klinis, histopatologis,dan menentukan metastasis nodus limfatik akibat KSS. Tujuan: Penelitian inibertujuan untuk mengevaluasi penggunaan artificial intelligence dalammenentukan gambaran klinis, diferensiasi tumor, dan metastasis dari tatalaksanakarsinoma sel skuamosa rongga mulut. Metode: Metode penelitian yangdigunakan adalah systematic review dengan menggunakan database PubMed,SCOPUS, dan Dimensions AI. Artikel yang memenuhi kriteria inklusi daneksklusi kemudian dianalisis menggunakan metode machine learning, deeplearning, decision tree, gradient boosting machine, random forest, dan supportvector machine. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan artificialintelligence dapat membantu dalam menentukan gambaran klinis, diferensiasitumor, dan metastasis dari tatalaksana karsinoma sel skuamosa rongga mulut.Metode machine learning dan deep learning memiliki akurasi yang tinggi dalammemprediksi gambaran klinis, diferensiasi tumor, dan metastasis. Sedangkanmetode decision tree, gradient boosting machine, random forest, dan supportvector machine memiliki akurasi yang lebih rendah namun masih dapat digunakansebagai alternatif. Kesimpulan: Penelitian ini dapat mempengaruhi praktikkedokteran gigi dalam tatalaksana kanker rongga mulut dengan memberikaninformasi yang lebih akurat dan efektif dalam menentukan gambaran klinis,diferensiasi tumor, dan metastasis. Rekomendasi untuk penelitian lanjutan adalahmengembangkan model artificial intelligence yang lebih kompleks danmempertimbangkan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi tatalaksanakanker rongga mulut.