P Perkembangan industri telah masuk dalam babak 4.0, AritificialIntelligence (AI) sebagai hal yang luar biasa, terutama Machine Learning (ML),guna meningkatkan hasil prediksi yang berdampak pada pengambilan keputusanpada manajemen panas bumi. Pembangkit listrik Lahendong Organic RankineCycle (ORC) menawarkan siklus yang unik dengan siklus tambahan yang disebutintermediate cycle dengan menggunakan air panas. Sebagai salah satu potensienergi terbarukan di Indonesia, prediksi performa power output adalah hal yangpenting, dan implementasi ML dengan Real-time Monitoring System (RTMS) padastudi kasus lapangan panas bumi Lahendong.Model prediksi menggunakan Artificial Neural Network (ANN)berdasarkan Multilayer Perceptron (MLP) untuk periode jangka pendek untukmendapatkan hasil solusi sempurna untuk prediksi. Support Vector Regression(SVR) dan Ridge Regression (L2) digunakan sebagai perbandingan dengan ANN.Dataset yang digunakan variabel hasil pengukuran berdasarkan riwayat sepertisifat air formasi, sifat air panas, dan power output. Selanjutnya dataset dibagimenjadi 70 % untuk training dan 30 % untuk testing. Sementara itu, akurasi dariprediksi diukur dengan Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error(MAE), dan R-squared (R2).Secara keseluruhan, hasil prediksi dari ANN menunjukan hasil yang luarbiasa. R2 menunjukan hasil sempurna, dengan hasil 0.9955 mendekati satu, danvalidasi menunjukan hasil 4.7 % untuk MAE dan 9.2 % untuk RMSE. SVR di lainsisi, memiliki hasil yang cukup dekat dengan ANN dengan nilai R2 adalah 0.9905 dengan validasi dikategorikan sebagai luar biasa untuk MAE dengan nilai 5.9%dan dikategorikan sebagai prediksi yang bagus untuk RMSE dengan nilai 14.6 %.Sementara itu, nilai L2 tidak begitu baik dibanding lainnya dengan 0.9731, danvalidasi hanya dikategorikan sebagai prediksi yang bagus untuk MAE dengan nilai16 % dan prediksi yang biasa untuk RMSE dengan nilai 24 %.Selanjutnya, studi ini dapat meningkatkan kecepatan dan akurasi daripengambilan keputusan dari pembangkit listrik Lahendong ORC, khususnya untukpengelolaan pembangkit listrik