Penggunaan pentaho data integration untuk visualisasi fluktuasi harga komoditi
B Bisnis Intelijen merupakan teknologi yang dapat menyajikan data serta mem berikan informasi akurat pada stakeholder dengan waktu yang relatif cepat. Data pada 4 pasar tradisional di Kota Depok saat ini disajikan menggunakan teknologi berbasis spreadsheet yang tentunya bisa menghambat proses kelanjutan analisis data karena waktu yang diperlukan cenderung lebih besar. Tujuan dari pembuatan tug.as akhir ini adalah menyajikan sebuah visualisasi berupa grafik fluktuasi harga komoditi pada 4 pasar tersebut menggunakan Pentaho Data Integration. Penelitan ini membuat OLAP dengan menggunakan Pentaho Data Integration untuk mengolah data-data yang ada dan menghasilkan informasi yang akurat tentang fluktuasi harga komoditi. Model skema OLAP yang dpilih berbentuk star skema. Dibandingkan dengan skema bentuk lain, keunggulan Star S ma adalah semua prosesnya berupa leaf dan tidak mem iliki percabangan lain,"kyin proses query saat proses OLAP cenderung lebih cepat dan juga metahkan user mencari isi karena kesederhanaannya. Dimensi yang terbentuk adalah dimensi pasar. dimensi komoditi, dan dimensi waktu. yang dibarligâ–ºn menggunakaln metode ETL melalui tools Pentaho Data Integration menggunakan siWn serta measures nya berupa max. min.dan avg. Adapun metodologi yang dipakaikada penelitian ini adalah 4 steps Design Method Kimball. Kesimpulan clalam penelitian ini adalah kenaikan harga-harga komoditi cenderung, terjadi pada periode kuartal keempat sehingga diperlukan' adanya operasi pasar untuk menstabilkan harga komoditi tersebut.
B Business Intelligence is a technology that can present data and provide accurate information to stakeholders with a relatively fast time. Data on 4 traditional markets in Depok City are currently presented using spreadsheet-based technology which can certainly hamper the continuation of data analysis because the time required tends to be greater. The purpose of this final project is to present a visualization in the form of a graph of commodity price fluctuations in the 4 markets using Pentaho Data Integration. This research makes OLAP by using Pentaho Data Integration to process existing data and produce acct -ate information about commodity price fluctuations. OLAP schema models ar selected in the form of star schemes. Compared to other forms of schemes, StarSkema's advantages are that all processes are leaf and have no other branching. so e query process when OLAP processes tend to be faster and also makes it easier • hers to search for content because of its simplicity. The dimensions that are formed are market dimensions. commodity dimensions, and time dimensions, which are built using 4iie ETL method through Pentaho tools Data Integration uses spoons and measures it) the form of max. min. and avg. The methodology used in this study is iiiiii step& K imball Design Method. The conclusion in this Ludy is that the increas. " vices o commodity occurred in the fourth quarter perio so that market operatio re ni led to stabilize the price of the commodity.