S Suara dapat menjadi ciri khas yang membedakan antara individu satu dengan yang lain selain ciri-ciri lainnya. Tidak semua pendengaran manusia mampu membedakan suara dari tiap-tiap individu, sehingga diperlukan identifikasi terhadap suara manusia. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem untuk mengenali suara manusia tersebut sehingga dapat teridentifikasi dengan tepat kepada individu tersebut.Penelitian ini membahas tentang identifikasi suara dari tiap kelompok manusia yang terdiri dari 4 kelompok yaitu, Dewasa Laki-laki, Anak-anak Laki-laki, Dewasa Perempuan dan Anak-anak Perempuan. Pengolahan suara dalam perancangan ini menggunakan transformasi Wavelet dan logika Fuzzy yang diproses menggunakan bahasa pemrograman Matlab. Sistem ini melakukan pengujian simulasi terhadap beberapa contoh suara untuk melihat karakteristik dari masing-masing kelompok keanggotaan suara yang tersimpan di dalam database, dengan parameter kinerja yang digunakan yaitu, False Acceptance Rate (FAR) dan False Rejection Rate (FRR).Hasil penelitian ini memperoleh nilai zero crossing, energi dan entropi untuk kelompok keanggotaan anak-anak lebih tinggi daripada kelompok keanggotaan dewasa. Sedangkan untuk pengujian identifikasi suara pada penelitian ini menghasilkan nilai FAR dan FRR sebesar 0% yang menunjukkan nilai kesalahan dalam identifikasi sistem sebesar 0%, untuk jenis Wavelet daubechies order 2 (db2) dan coiflet order 2 (coif2) dengan dekomposisi pada level 4.