A Akses internet semakin mudah di berbagai tempat, termasuk Indonesia. Media telekomunikasi tidak lagi didominasi oleh penggunakan sinyal pulsa, namun telah beralih mengandalkan akses internet. Perangkat telekomunikasi baik telepon seluler, komputer, dan lain sebagainya telah dilengkapi kemampuan memanfaatkan sinyal internet yang sejalan dengan semakin mudahnya akses internet yang didapat dalam beberapa dekade terakhir. Penelitian ini bertujuan untuk membuat data visualisasi kecepatan internet di kelurahan kota Bekasi menggunakan model Business Intelligence (BI) dengan Online Analytical Processing (OLAP). Pengelompokan dilakukan berdasarkan kecepatan akses internet baik saat melakukan download ataupun upload menggunakan operator Global System for Mobile Communications (GSM). Pengelompokan dilakukan dengan menggunakan dua metode, yaitu metode K-Means dan K-Medoids yang dipilih berdasarkan nilai Davies Bouldin Index (DBI). Penelitian ini menghasilkan prototype data visual dari hasil clustering dari proses data mining dan disertai dengan data-data penunjang berupa informasi kecepatan tertinggi dan terendah pada kelurahan yang diteliti. Proses clustering menggunakan K-Means untuk data upload dengan nilai DBI 0,847, sedangkan data download menggunakan K-Medoids dengan nilai DBI 0,871. Prototype menampilkan data observasi, informasi nilai maksimal dan minimal, dan hasil clustering yang dilakukan. Hasil uji fungsional untuk prototype yang dibuat menunjukkan kesesuaian dengan kebutuhan, sedangkan uji validasi menunjukkan prototype lulus uji validasi dengan skor 0,8833.Kata kunci: