P PT. Adhi Wijayacitra adalah perusahaan yang memproduksi komponen otomotif berupa suku cadang otomotif. Perusahaan ini terdiri dari tiga divisi yaitu Divisi Stamping, Welding dan Machining. Sistem manufaktur yang diterapkan oleh perusahaan adalah sistem make to order, dimana produk yang dibuat berdasarkan pesanan konsumen. Pesanan konsumen datang di awal bulan, yang diterima oleh bagian PPIC.Permasalahan yang dihadapi perusahaan saat ini adalah waktu penyelesaian pesanan secara keseluruhan (makespan) kurang optimal yang mengakibatkanmenumpuknya job pada periode berikutnya dan memungkinkan terjadi penambahan jam kerja. Oleh karena itu, penelitian tugas akhir ini bertujuan untuk memberikan usulan penjadwalan pada PT. Adhi Wijayacitra dengan metode Particle Swarm Optimization dan Particle Swarm Optimization - Genetic Algorithm untuk mengurangi waktu penyelesaian job secara keseluruhan (makespan). Selain itu juga merancang program terkomputerisasi untuk mempercepat proses penjadwalan perusahaan.Berdasarkan permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan, maka diusulkan suatu penjadwalan dengan menggunakan Algoritrna Particle Swarm Optimization (PSO) dengan fungsi tujuan untuk meminimasi makespan. PSO merupakan salah satu metode optimasi yang setingkat lebih baik dibandingkan dengan metode meta heuristic. Berbeda dengan metode meta heuristic, PSO tidak memerlukan solusi awal dimana proses perhitungan diawali dengan suatu populasi yang terbentuk dari solusi-solusi acak menggunakan Linear Congruential Generators. Solusi acak tersebut untuk menunjukkan posisi dan kecepatan partikel, yang nantinya akan menunjukkan permutasi partikel. Sedangkan dalam menentukan permutasi partikel digunakan Smallest Position Value (SPY). Selain penjadwalan menggunakan metode PSO dilakukan juga penjadwalan dengan menggunakan algoritrna Particle Swarm Optimization - Genetic Algor ithm (PSO - GA). Penggunaan penjadwalan PSO - GA ini dikarenakan hasil dari penjadwalan PSO yang hanya berbeda sedikit dengan hasil penjadwalan perusahaan. Dengan kombinasi PSO - GA ini diharapkan dapat meningkatkan lagi hasil dari penjadwalan PSO.Dari pengolahan data diperoleh hasil penjadwalan dengan menggunakan algoritrna Particle Swarm Optimization (PSO) dan PSO - GA. Hasil perhitungan dengan menggunakan algoritrna PSO dan PSO - GA diperoleh makespan sebesar 109886,835 detik dan mean flowtime sebesar 58900.62 detik, dengan presentase penurunan makespan sebesar 0,45 % dari hasil penjadwalan perusahaan. Pada algoritma PSO, hasil optimal ditemukan pada iterasi 15 dimana sampai dengan iterasi 15 hasil makespan tidak berubah. Sedangkan pada algoritma PSO - GA, iterasi pada tahap penjadwalan dengan GA cukup dilakukan sekali, karena hasil dari PSO telah menghasilkan nilai yang mendekati optimal. Penjadwalan dengan menggunakan algoritrna PSO - GA temyata menghasilkan nilai yang sama dengan PSO saja. Dalam penelitian ini juga dirancang suatu program penjadwalan sesuai dengan algoritrna yang diusulkan yaitu PSO yang telah dilakukan verifikasi dan validasi.