H Harga rumah merupakan salah satu faktor penting yang perlu diperhatikan oleh calon pembeli rumah. Dalam memprediksi harga rumah, terdapat berbagai faktor yang dapat mempengaruhinya, seperti luas bangunan, luas tanah, jumlah kamar tidur, jumlah kamar mandi, dan lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah algoritma multiple linear regression dapat memiliki hasil yang baik untuk memprediksi harga rumah di kota Bogor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data rumah yang diperoleh dari situs jual beli rumah online. Data tersebut kemudian dibersihkan dan dianalisis untuk membangun model multiple linear regression. Tingkat akurasi model diuji dengan Root Mean Square Error (RMSE) untuk menilai ketepatan prediksi. Dengan fokus pada algoritma Multiple Linear Regression, penelitian ini menghasilkan model prediksi harga rumah yang cukup mendekati akurat. Model ini dapat menjadi pertimbangan bagi pembeli rumah juga bisa dipakai oleh penyedia layanan jasa properti atau pemilik properti, sehingga mereka juga bisa mendapatkan pandangan atau acuan ketika ingin menjual rumah di masa mendatang.