Pengurangan papr menggunakan repeated clipping dan filtering yang di kombinasikan dengan Huffman coding untuk sistem transnis ofdm
P Pengiriman informasi melalui jaringan nirkabel semakin berkembang dan informasi yang dikirimkan ukurannya semakin besar, sehingga kemampuan sistem transmisi jaringan dalam mengirim data hams ditingkatkan. orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) mulai dikembangkan untuk meningkatkan efisiensi sistem transmisi, mengatasi inter symbol interference (ISI), dan mengatasi multipath fading. Namun peak-to-average power ratio (PAPR) yang timbul membuat sistem OFDM membutuhkan sumber daya yang relatif besar. Pengurangan PAPR inilah yang menjadi tujuan utama dibuatnya tesis ini. Dalam tesis ini pengurangan P dilakukan menggunakan metode Repeated Clipping dan Filtering yang dikombinasikan dengan Huffinan Coding dimana dari simulasi didapatkan pencraruh penggabungan kedua metode di atas sangat besar dalam pengurangan PAPR karena simbol-simbol yang memilikiprobabilitas berbeda-beda sudah diganti menjadi simbol barn yang jumlah bitnya lebih sedikit melalui Hi ffinan Coding karena simbol yang memiliki probabilitas sering muncul diberikan bit sedikit sehingga peak yang timbul berkurang. Peak yang timbul dimasukkan ke dalam proses Repeated Clipping dan Filtering untuk lebih mengurangi peak yang timbul. Sehingga hasil yang didapatkan setelah dilakukan simulasi dalam perangkat lunak matlab terjadi pengurangan PAPR sebesar 8.5 dB dan banyaknya Repeated Clipping dan Filtering yang sudah dikombinasikan dengan Hzinan
T The transmission of information through wireless networks is growing and the size of the information sent is getting bigger, so the ability of the network transmission system to send data must be improved. orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) was developed to improve transmission system efficiency, overcome inter symbol interference (ISI), and overcome multipath fading. However, the resulting peak-to-average power ratio (PAPR) makes the OFDM system require relatively large resources. This PAPR reduction is the main objective of this thesis. In this thesis P reduction is carried out using the Repeated Clipping and Filtering method combined with Huffinan Coding where from the simulation it is found that the effect of combining the two methods above is very large in reducing PAPR because the symbols that haveDifferent probabilities have been changed to new symbols with fewer bits through Hi-finan Coding because symbols that have a probability of appearing frequently are given fewer bits so that the peaks that appear are reduced. The peaks that arise are put into the Repeated Clipping and Filtering process to further reduce the peaks that arise. So the results obtained after the simulation in the Matlab software is a PAPR reduction of 8.5 dB and the number of Repeated Clipping and Filtering that has been combined with Hzinan