Pemrosesan video mpeg-1
Info Katalog
File Repositori
Subyek : Digital video - Data processing
Penerbit : FTI - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2000
Pembimbing 1 : Wahidin Wahab
Kata Kunci : digital signal processing, video, telecommunications industries
Status Posting : Published
Status : Tidak Lengkap
File Repositori
| No. | Nama File | Hal. | Link |
|---|---|---|---|
| 1. | 2000_TS_MTE_161980004_Halaman-Judul.pdf | 16 | |
| 2. | 2000_TS_MTE_161980004_Lembar-Pengesahan.pdf | 1 | |
| 3. | 2000_TS_MTE_161980004_Bab-1_Pendahuluan.pdf | 5 | |
| 4. | 2000_TS_MTE_161980004_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf |
|
|
| 5. | 2000_TS_MTE_161980004_Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf |
|
|
| 6. | 2000_TS_MTE_161980004_Bab-4_Analisis-Hasil-dan-Pembahasan.pdf |
|
|
| 7. | 2000_TS_MTE_161980004_Bab-5_Kesimpulan-dan-Saran.pdf | 2 | |
| 8. | 2000_TS_MTE_161980004_Daftar-Pustaka.pdf | 1 | |
| 9. | 2000_TS_MTE_161980004_Lampiran.pdf |
|
W Wahab MPEG-1 Video Processing adalah teknik untuk membaca data video dalam format MPEG-1, mengolahnya kembali, dan menyimpannya dalam format AV1 untuk mengembangkan urutan gambar yang lebih baik. MPEG-1 Decoding digunakan untuk mengolah urutan gambar, kemudian dilanjutkan dengan proses re-editing dengan pengaturan brightness dan contrast, konversi dari video berwarna ke grayscale, dan efek blur dengan menggunakan metode Neighborhood Averaging. Hasil akhir dari proses mengembangkan urutan video baru dengan persepsi visual yang lebih baik dari kecerahan, kontras, tepi gambar, dan variasi menggunakan gambar skala abu-abu. Dari pengujian dan analisis, diketahui bahwa hasil terbaik dapat dicapai jika urutan gambar diproses dengan penyesuaian kecerahan ± 30%, atau penyesuaian kontras 50% hingga 175%, dan atau 3 kali efek blur.
M MPEG-I Video Processing Major Advisor : Dr. Ir. Wahidin Wahab MPEG-1 Video Processing is a technique to read video data in MPEG-1 format, reprocessing it, and save it in AV1 format to develop better image sequence. MPEG-1 Decoding is used to process the image sequence, and then continued with re-editing process by brightness and contrast adjustment, conversion from color to grayscale video, and blurring effect using neighborhood averaging. The final results of the process develop new video sequence with better visual perception of brightness, contrast, image edge, and variation using grayscale image. From the test and analysis, it is found that the best result can be achieved if the image sequence are processed with ± 30% brightness adjustment, or 50% to 175% contrast adjustment, and or 3 times of blurring effect.
