DETAIL KOLEKSI

Pengembangan model sentimen analisis aplikasi bibit pada google playstore menggunakan metode naïve bayes dengan seleksi fitur chi square


Oleh : Annisa Oktaviani Putri

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Agung Sediyono

Pembimbing 2 : Binti Solihah

Subyek : Programming languages (Electronics computers);Database management

Kata Kunci : sentiment analysis, bibit reksadana, google playstore, naïve bayes, chi square

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TA_SIF_064001900040_Halaman-Judul.pdf
2. 2023_TA_SIF_064001900040_Lembar-Pengesahan.pdf
3. 2023_TA_SIF_064001900040_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4. 2023_TA_SIF_064001900040_-Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2023_TA_SIF_064001900040_-Bab-3_Metodologi-Penelitian.pdf 5
6. 2023_TA_SIF_064001900040_Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf 54
7. 2023_TA_SIF_064001900040_Bab-5_Kesimpulan.pdf
8. 2023_TA_SIF_064001900040_Daftar-Pustaka.pdf

U Ulasan google playstore berisikan tentang ulasan bagaimana user atau pengguna terhadap suatu aplikasi. Banyaknya ulasan yang berada pada google playstore ini membuat para pengguna baru yang akan menggunakan aplikasi tersebut kesulitan untuk mengidentifikasi apakah aplikasi tersebut merupakan aplikasi yang cocok untuk digunakan bagi pemula, selain itu para pengembang aplikasi juga kesulitan untuk mengetahui minat user terhadap aplikasi yang telah dikembangkan. Sama halnya pada aplikasi bibit yang terdapat lebih dari 100.000 ulasan dari pengguna. Maka dari itu dibutuhkan penerapan data analitik yakni dengan menggunakan sentiment analisis. Sentimen analisis merupakan suatu metode analitik dimana pengumpulan ulasan suatu aplikasi yang nantinya akan menghasilkan nilai positif, negatif, dan netral. Hasil yang diperoleh akurasi Naïve Bayes menggunakan Seleksi Fitur Chi Square 79% sedangkan akurasi Naïve Bayes yang tidak menggunakan Seleksi Fitur Chi Square 76% dan hasil sentiment analisis pada ulasan aplikasi bibit menunjukkan hasil yang condong kearah positif dengan persentase sebanyak 66.5% atau sebanyak 14744 ulasan positif, sedangkan negatif sebanyak 9.2% atau sebanyak 2044 ulasan negatif dan ulasan yang bersifat netral sebanyak 24.2% atau 5374 ulasan netral.

G Google Playstore reviews contain reviews of how users or users of an application. The number of reviews that are on Google Playstore makes it difficult for new users who will use the application to identify whether the application is an application that is suitable for use for beginners, besides that application developers also have difficulty knowing user interest in applications that have been developed. Similarly, the seed application has more than 100,000 reviews from users. Therefore, the application of data analytics is needed, namely by using sentiment analysis. Sentiment analysis is an analytical method where the collection of reviews of an application will produce positive, negative, and neutral values. The results obtained by Naïve Bayes accuracy using Chi Square Feature Selection are 79% while Naïve Bayes accuracy that does not use Chi Square Feature Selection is 76% and the results of sentiment analysis on seed application reviews show results that lean towards positive with a percentage of 66.5% or as many as 14744 positive reviews, while negatives are 9.2% or as many as 2044 negative reviews and neutral reviews are 24.2% or 5374 neutral reviews.

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?