Pengembangan dashboard interaktif untuk peramalan dan visualisasi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke indonesia
Penerbit : FTI - Usakti
Kota Terbit : Jakarta
Tahun Terbit : 2025
Pembimbing 1 : Dedy Sugiarto
Pembimbing 2 : Teddy Siswanto
Kata Kunci : ARIMA, Forecasting, International Tourists, Interactive Dashboard, Tableau
Status Posting : Published
Status : Lengkap
No. | Nama File | Hal. | Link |
---|---|---|---|
1. | 2025_SK_SSI_065002100004_Halaman-Judul.pdf | ||
2. | 2025_SK_SSI_065002100004_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf | ||
3. | 2025_SK_SSI_065002100004_Surat-Hasil-Similaritas.pdf | ||
4. | 2025_SK_SSI_065002100004_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf | ||
5. | 2025_SK_SSI_065002100004_Lembar-Pengesahan.pdf | ||
6. | 2025_SK_SSI_065002100004_Pernyataan-Orisinalitas.pdf | ||
7. | 2025_SK_SSI_065002100004_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf | ||
8. | 2025_SK_SSI_065002100004_Bab-1-Pendahuluan.pdf | ||
9. | 2025_SK_SSI_065002100004_Bab-2-Landasan-Teori.pdf |
|
|
10. | 2025_SK_SSI_065002100004_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf |
|
|
11. | 2025_SK_SSI_065002100004_Bab-4-Analisis-dan-Pembahasan.pdf |
|
|
12. | 2025_SK_SSI_065002100004_Bab-5-Kesimpulan-dan-Saran.pdf | ||
13. | 2025_SK_SSI_065002100004_Daftar-Pustaka.pdf |
P Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan dan memvisualisasikan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia berdasarkan pintu masuk utama seperti bandara dan pelabuhan menggunakan metode ARIMA. Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif dengan cakupan waktu beberapa tahun terakhir. Metode ARIMA dipilih karena mampu mengidentifikasi pola musiman dan tren dalam data deret waktu secara efektif. Hasil peramalan divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan Tableau, yang mempermudah analisis data secara real-time oleh pemangku kepentingan dalam sektor pariwisata. Hasil dari penelitian ini adalah model peramalan jumlah kunjungan wisatawan dengan metode ARIMA yang mampu mengidentifikasi tren dan pola musiman secara efektif. Output penelitian berupa dashboard interaktif yang dikembangkan dengan Tableau, memungkinkan pemangku kepentingan untuk melakukan analisis data secara real-time. Dashboard ini menyediakan visualisasi yang informatif mengenai jumlah wisatawan berdasarkan pintu masuk utama, tren historis, serta prediksi kunjungan di masa mendatang. Dengan demikian penelitian ini memberikan kontribusi dalam mendukung pengambilan keputusan strategis bagi pemerintah dan industri pariwisata di Indonesia.
T This study aims to forecast and visualize the number of international tourist arrivals to Indonesia based on major entry points such as airports and seaports using the ARIMA method. The data used was sourced from Indonesia’s Central Bureau of Statistics (BPS), covering recent years. ARIMA was chosen for its effectiveness in identifying seasonal patterns and trends in time series data. The forecasting results were visualized through an interactive dashboard using Tableau, facilitating real-time data analysis for stakeholders in the tourism sector. The results of this study include a forecasting model for the number of tourist arrivals using the ARIMA method, which effectively identifies trends and seasonal patterns. The study output consists of an interactive dashboard developed using Tableau, enabling stakeholders to conduct real-time data analysis. This dashboard provides informative visualizations of tourist numbers based on major entry points, historical trends, and future visit predictions. Thus, this research contributes to supporting strategic decision-making for the government and the tourism industry in Indonesia.