DETAIL KOLEKSI

Pengembangan Expert System Untuk Rekomendasi Produk Senar Gitar Elektrik


Oleh : M. Radiya Mun

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2023

Pembimbing 1 : Binti Sole

Pembimbing 2 : Agus Saim

Subyek : Recommendation system

Kata Kunci : case base reasoning, nearest neighbor, guitar, guitarist, sistem rekomendasi.

Status Posting : Published

Status : Tidak Lengkap


File Repositori
No. Nama File Hal. Link
1. 2023_TA_TIF_064001700021_Halaman-Judul.pdf
2. 2023_TA_TIF_064001700021_Lembar-Pengesahan.pdf
3. 2023_TA_TIF_064001700021_Bab-1_Pendahuluan.pdf
4. 2023_TA_TIF_064001700021_Bab-2_Tinjauan-Pustaka.pdf
5. 2023_TA_TIF_064001700021_Bab-3_Metode-Penelitian.pdf
6. 2023_TA_TIF_064001700021_Bab-4_Analisis-dan-Pembahasan.pdf
7. 2023_TA_TIF_064001700021_Bab-5_Kesimpulan.pdf
8. 2023_TA_TIF_064001700021_Daftar-Pustaka.pdf

S enar gitar merupakan barang yang sudah menjadi kebutuhan penting bagi para gitaris. Karakter suara atau bunyi yang dihasilkan oleh gitar di tentukan oleh karakter senar. Ada beberapa faktor yang perlu di perhatikan dalam pemilihan senar gitar elektrik. Dalam hal ini, banyak gitaris yang masih melakukan kesalahan dalam pemilihan senar yang akan digunakan. Karena belum adanya sistem rekomendasi untuk mengetahui produk senar gitar elektrik yang tepat, untuk itu penelitian ini dilaksanakan agar dapat mengetahui apa saja faktor – faktor pendukung gitaris dalam pemilihan senar gitar elektrik tersebut.Penelitian ini bertujuan untuk membantu para gitaris professional maupun amatir dalam memilih senar gitar elektrik standard yaitu dengan setelan senar “E, B, G, D, A, E” yang sesuai kebutuhannya dengan cara menginput suatu kriteria yang di butuh kan oleh seorang user tersebut seperti karakter suara yang mempengaruhi bahan dasar, tegangan yang mempengaruhi ukuran, rasa sentuhan pada senar serta kondisi tangan dari user tersebut. Pada penelitian ini penulis memilih metode Case Base Reasoning dengan Algoritma Nearest Neighbor dengan menggunakan 16 jenis data produk senar yang telah di peroleh penulis, dikarenakan metode serta data ini akan di gunakan dalam penentuan produk senar yang mendekati dari kebutuhan user tersebut dan maka di lakukan validasi dan verifikasi terhadap pakar senar gitar dengan 10 contoh kasus yang sering terjadi pada gitaris dalam pemilihan produk senar gitar, serta menghasilkan output bernilai batas rata-rata 5 rekomendasi yang dapat di anjurkan dalam sistem ini terhadap user

S enar gitar merupakan barang yang sudah menjadi kebutuhan penting bagi para gitaris. Karakter suara atau bunyi yang dihasilkan oleh gitar di tentukan oleh karakter senar. Ada beberapa faktor yang perlu di perhatikan dalam pemilihan senar gitar elektrik. Dalam hal ini, banyak gitaris yang masih melakukan kesalahan dalam pemilihan senar yang akan digunakan. Karena belum adanya sistem rekomendasi untuk mengetahui produk senar gitar elektrik yang tepat, untuk itu penelitian ini dilaksanakan agar dapat mengetahui apa saja faktor – faktor pendukung gitaris dalam pemilihan senar gitar elektrik tersebut.Penelitian ini bertujuan untuk membantu para gitaris professional maupun amatir dalam memilih senar gitar elektrik standard yaitu dengan setelan senar “E, B, G, D, A, E” yang sesuai kebutuhannya dengan cara menginput suatu kriteria yang di butuh kan oleh seorang user tersebut seperti karakter suara yang mempengaruhi bahan dasar, tegangan yang mempengaruhi ukuran, rasa sentuhan pada senar serta kondisi tangan dari user tersebut. Pada penelitian ini penulis memilih metode Case Base Reasoning dengan Algoritma Nearest Neighbor dengan menggunakan 16 jenis data produk senar yang telah di peroleh penulis, dikarenakan metode serta data ini akan di gunakan dalam penentuan produk senar yang mendekati dari kebutuhan user tersebut dan maka di lakukan validasi dan verifikasi terhadap pakar senar gitar dengan 10 contoh kasus yang sering terjadi pada gitaris dalam pemilihan produk senar gitar, serta menghasilkan output bernilai batas rata-rata 5 rekomendasi yang dapat di anjurkan dalam sistem ini terhadap user

Bagaimana Anda menilai Koleksi ini ?