Perancangan model sistem dinamik pada proses budidaya bibit ikan lele di Jeana Farm
J eana Farm merupakan sebuah perusahaan agribisnis multisektor yang salah satu kegiatannya adalah melakukan budidaya ikan tawar dengan jenis ikan Lele. Jeana Farm melakukan proses pemijahan sampai dengan pendederan ikan lele. Salah satu produk hasil budidaya ikan lele yang dijual dipasaran yaitu ikan lele dalam ukuran bibit 4 – 7 cm. Masalah yang ditemui pada Jeana Farm yaitu permintaan akan bibit ikan lele memiliki sifat fluktuatif. Sama dengan halnya hasil panen ikan yang memiliki sifat dinamis, berubah terhadap waktu sehingga seringkali adanya permintaan yang tidak terpenuhi. Tujuan penelitian ini merancang model simulasi sistem dinamik budidaya ikan lele dengan dasar untuk penyusunan alternatif kebijakan dalam rangka perkembangan sektor industri perikanan budidaya lele. Penelitian ini diawali dengan menganalisis sistem dengan membuat diagram SIPOC untuk mengidentifikasi stakeholder dan variabel yang terkait dengan sistem. Tahapan selanjutnya yaitu konseptualisasi sistem dengan membuat black box diagram dan causal loop diagram. Setelah itu variabelvaribel yang mempengaruhi sistem dibuat formulasi matematisnya untuk merancang stock and flow diagram dan disimulasikan. Jika model sudah tervalidasi, tahapan selanjutnya yaitu menghitung peramalan permintaan pada tahun 2020. Peramalan permintaan ini selanjutnya akan disimulasikan dengan keadaan nyatanya. Setelah itu dilakukan usulan perbaikan dengan tiga macam alternatif skenario atas data peramalan permintaan tahun 2020. Skenario 1 yaitu penambahan jumlah pasangan induk yang akan dipijah, skenario 2 yaitu penambahan jumlah kolam untuk pijah dan skenario 3 yaitu kombinasi antara skenario 1 dan 2. Setelah ketiga skenario itu disimulasikan, pada skenario 1 menghasilkan penurunan permintaan tidak terpenuhi sebesar 55% dan kenaikan jumlah stock ikan bibit sebesar 21%. Pada skenario 2 dihasilkan penurunan permintaan tidak terpenuhi sebesar 59% dan kenaikan jumlah stock ikan bibit sebesar 29% sedangkan skenario 3 menghasilkan penurunan permintaan tidak terpenuhi sebesar 71% dan kenaikan jumlah stock ikan bibit sebesar 38% dari model awal. Berdasarkan hasil dari tiap skenario, maka yang terpilih adalah skenario 3.
J eana Farm is a multisector agribusiness company, one of the activities is the cultivation of freshwater fish with types of catfish. Jeana Farm does the spawning process until the catfish breeding. One of the catfish culture products that sold in the market is catfish seed size of 4-7 cm. The problem that found at Jeana Farm is the demand for catfish seeds has fluctuating characteristics. Similar to fish yields that have a dynamic nature, changing with time so often there are orders that are not fulfilled. The purpose of this research is to design a dynamic system simulation of supply chain in the catfish seeds cultivation for preparation of alternative policies in the context of the development of the fishing industry sector. This research begins by analyzing the system by making a SIPOC diagram to identify the stakeholders that associated with the system. The next stage is conceptualization od the system by making a black box and causal loop diagrams. After that the variables of the system are made mathematical formulation to design stock and flow diagrams and than simulated. If the model has been validated, the next step is forecasting of demand in 2020. Forecasting this demand will be simulated with the actual state. After that, a proposed improvement was made with three alternative scenarios for 2020 demand data. First scenario is increasing the number of broodstock pairs for spawning, second scenario is increasing the number of ponds for spawning and the third scenario is a combination of 1st and 2nd scenarios. After the three scenarios were simulated, the result of the first scenario is a 55% decrease in unfulfilled demand and an increase in the nuber of fish stocks by 21%. The result of the second scenario is a 59% decrease in unfulfilled demand and an increase in the nuber of fish stocks by 29%. The result of the third scenario is a 71% decrease in unfulfilled demand and an increase in the nuber of fish stocks by 38%. Based on the results of each scenario, the selected scenario is the third scenario.