Visualisasi data dan analisis peramalan data penjualan spare part rolling door menggunakan metode arima

DETAIL KOLEKSI

Visualisasi data dan analisis peramalan data penjualan spare part rolling door menggunakan metode arima

Oleh : Nia Suhernawati

Info Katalog

Penerbit : FTI - Usakti

Kota Terbit : Jakarta

Tahun Terbit : 2025

Pembimbing 1 : Dedy Sugiarto

Pembimbing 2 : Syandra Sari

Subyek : Sales forecasting

Kata Kunci : data visualization, sales forecasting, ARIMA, business intelligence, microsoft power BI, ETL

Status Posting : Published

Status : Lengkap

File Repositori

No.	Nama File	Hal.
1.	2025_SK_SSI_065002100005_Halaman-Judul.pdf
2.	2025_SK_SSI_065002100005_Surat-Pernyataan-Revisi-Terakhir.pdf	1
3.	2025_SK_SSI_065002100005_Surat-Hasil-Similaritas.pdf	1
4.	2025_SK_SSI_065002100005_Halaman-Pernyataan-Persetujuan-Publikasi-Tugas-Akhir-untuk-Kepentingan-Akademis.pdf	1
5.	2025_SK_SSI_065002100005_Lembar-Pengesahan.pdf	1
6.	2025_SK_SSI_065002100005_Pernyataan-Orisinalitas.pdf	1
7.	2025_SK_SSI_065002100005_Formulir-Persetujuan-Publikasi-Karya-Ilmiah.pdf	1
8.	2025_SK_SSI_065002100005_Bab-1-Pendahuluan.pdf
9.	2025_SK_SSI_065002100005_Bab-2-Landasan-Teori.pdf
10.	2025_SK_SSI_065002100005_Bab-3-Metodologi-Penelitian.pdf
11.	2025_SK_SSI_065002100005_Bab-4-Analisis-dan-Pembahasan.pdf
12.	2025_SK_SSI_065002100005_Bab-5-Kesimpulan-dan-Saran.pdf
13.	2025_SK_SSI_065002100005_Daftar-Pustaka.pdf
14.	2025_SK_SSI_065002100005_Lampiran.pdf

Abstrak
Abstract

P Penelitian ini bertujuan untuk melakukan visualisasi data dan analisis peramalan penjualan spare part rolling door di PT. Bayutama Teknik menggunakan metode ARIMA. Dengan perkembangan teknologi informasi, pengelolaan data penjualan yang efektif menjadi sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini dimulai dengan identifikasi permasalahan yang dihadapi perusahaan dalam pengolahan data penjualan yang masih dilakukan secara manual. Melalui analisis kebutuhan pengguna dan sistem, informasi strategis yang diperlukan oleh manajemen berhasil diidentifikasi, termasuk visualisasi tren penjualan dan indikator kinerja utama (KPI). Proses Extract, Transform, Load (ETL) dilakukan menggunakan Python untuk mengkonsolidasikan data penjualan dari berbagai sumber, memastikan kualitas data yang digunakan dalam analisis. Hasil analisis menggunakan metodeARIMA menunjukkan efektivitas dalam memprediksi penjualan untuk tahun 2024, dengan metrik evaluasi yang menunjukkan akurasi yang baik. Visualisasi data yang dihasilkan melalui Microsoft Power BI memberikan wawasan mendalam mengenai kinerja penjualan, memungkinkan manajemen untuk memahami tren dan kontribusi produk secara lebih baik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan teknologi informasi dan analisis data yang tepat dapat meningkatkan efisiensi operasional dan pengambilan keputusan di PT. Bayutama Teknik. Saran untuk penelitian selanjutnya mencakup analisis faktor eksternal yang mempengaruhi penjualan dan pengembangan lebih lanjut dari sistem Business Intelligence yang ada.

T This research aims to perform data visualization and sales forecasting analysis of rolling doors at PT. Bayutama Teknik using the ARIMA method. With the advancement of information technology, effective management of sales data has become crucial to support data-driven decision-making. This study begins with identifying the problems faced by the company in processing sales data, which is still done manually. Through user and system needs analysis, the strategic information required by management was successfully identified, including sales trend visualization and key performance indicators (KPIs). The Extract, Transform, Load (ETL) process was carried out using Python to consolidate sales data from various sources, ensuring the quality of the data used in the analysis. The results of the analysis using the ARIMA algorithm demonstrate its effectiveness in predicting sales for the year 2024, with evaluation metrics indicating good accuracy. The data visualization produced through Microsoft Power BI provides in-depth insights into sales performance, enabling management to better understand trends and product contributions. This research concludes that the application of information technology and appropriate data analysis can enhance operational efficiency and decision-making at PT. Bayutama Teknik. Recommendations for future research include analyzing external factors affecting sales and further developing the existing Business Intelligence system.