T Tujuan dari kompresi data (gambar) adalah untuk mengurangi jumlah bit yang digunakan untuk menyimpan dan mengirimkan data (gambar), sementara pada saat yang sama melestarikan informasi penting dari gambar. Tesis ini menyelidiki transformasi wavelet untuk mengompresi dan merekonstruksi citra. Teknik yang digunakan dalam tugas akhir ini disebut Transformasi Wavelet Multiresolusi. Proses kompresi atau dekomposisi dilakukan dengan menggunakan representasi citra piramidal. Pada dasarnya, representasi gambar piramidal '1111011 terdiri dari urutan gambar asli di mana resolusi dan kerapatan sampel diturunkan secara teratur (biasanya pangkat 2 atau dyadic wavelet). Tingkat bawah piramida adalah gambar asli, tingkat yang lebih tinggi (di atas) diturunkan dari tingkat di bawah oleh beberapa proses lokal, dan dimensinya adalah setengah dimensi tingkat yang lebih rendah. Proses ini dicapai dengan menggulung gambar asli dengan sepasang filter (lowpass fiter H dan filter highpass G) diikuti dengan subsampling (kekuatan 2). Rekonstruksi (bentuk sintesis) dari transformasi wavelet dapat diperoleh dengan membalik proses dekomposisi. Hal ini dapat dilakukan dengan membangun representasi yang lebih halus dan lebih halus melalui rekursi skala kasar-ke-halus. Proses ini dapat dilihat sebagai operasi upsampling yang diikuti dengan konvolusi (menggunakan konjugat dari filter tersebut). Algoritma yang diusulkan telah diuji pada tingkat abu-abua