P PT. Katsushiro Indonesia merupakan industri manufaktur yang memproduksi komponen komponen alat berat. Permasalahan yang dihadapi adalah perusahaan sering mengalami kekurangan maupun kelebihan persediaan produk. Hal tersebut disebabkan rendahnya tingkat akurasi perkiraan pesanan yang dilakukan oleh perusahaan. Perusahaan berproduksi berdasarkan pesanan. Tujuan penelitian, untuk melakukan perkiraan pesanan produk dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dan merancang kebutuhan bahan baku. Tahap pertama penelitian dilakukan dengan membandingkan hasil perkiraan pesanan pada perusahaan saat ini dengan hasil perkiraan pesanan menggunakan metode ANN. Hasil perbandingan akurasi metode perkiraan pesanan saat ini dengan aktual mendapatkan nilai MAPE sebesar 27.50%. Hasil perbandingan pengujian akurasi metode ANN dengan aktual mendapatkan nilai MAPE sebesar 0.005%. Selanjutnya, dibuat perencanaan produksi menggunakan Koefisien Manajemen untuk mendapatkan model tingkat tenaga kerja dan tingkat laju produksi. Kemudian, pengecekan kapasitas menggunakan Rough Cut Capaciy Planning (RCCP). Jadwal Induk Produksi layak karena kebutuhan jam kerja lebih kecil dibandingkan dengan jam kerja tersedia. Selanjutnya dilakukan perhitungan perencanaan kebutuhan bahan baku dengan menggunakan Cover-Time. Total biaya persediaan pada kondisi awal Rp.156.336.200 sedangkan total biaya persediaan setelah menggunakan cover time Rp.131.565.075, terjadi penurunan total biaya persediaan sebesar 16%. Hasil akhir penelitian jumlah perkiraan pesanan mendekati jumlah pesanan dan total biaya persediaan mengalami penurunan.